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SoftmaxCrossEntropyWithLogits

SoftmaxCrossEntropyWithLogits public final class

Calcula el costo de la entropía cruzada de Softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.

Las entradas son los logits, no las probabilidades.

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Salida <T>	Backprop () gradientes retropropagados (tamaño de lote x matriz num_clases).
estática <T se extiende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> características, operando <T> etiquetas) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Salida <T>	pérdida () Por ejemplo, pérdida (vector batch_size).

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

gradientes retropropagados (tamaño de lote x matriz num_clases).

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

alcance	alcance actual
características	tamaño_lote x matriz num_clases
etiquetas	batch_size x num_classes matrix La persona que llama debe asegurarse de que cada lote de etiquetas represente una distribución de probabilidad válida.

Por ejemplo, pérdida (vector batch_size).