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SoftmaxCrossEntropyWithLogits

SoftmaxCrossEntropyWithLogits classe final públicas

Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e gradientes para propagar de volta.

As entradas são os logits, não as probabilidades.

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Output <T>	Retropropagação () gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).
estática <T estende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> apresenta, Operando <T> etiquetas) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Output <T>	perda () Por exemplo de perda (vetor batch_size).

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

alcance	escopo atual
recursos	matriz batch_size x num_classes
rótulos	matriz batch_size x num_classes O chamador deve garantir que cada lote de rótulos representa uma distribuição de probabilidade válida.

Por exemplo de perda (vetor batch_size).