RequantizationRange

RequantizationRange classe final pública

Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.

Dado um tensor quantizado descrito por `(input, input_min, input_max)`, produz um intervalo que cobre os valores reais presentes nesse tensor. Este op é normalmente usado para produzir `request_output_min` e` request_output_max` para `Requantize`.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática RequantizationRange
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RequantizationRange.
Output < TFloat32 >
outputMax ()
a saída máxima calculada.
Output < TFloat32 >
outputMin ()
A saída mínima calculada.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RequantizationRange"

Métodos Públicos

public static RequantizationRange criar ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RequantizationRange.

Parâmetros
alcance escopo atual
inputMin O valor flutuante que o valor mínimo de entrada quantizado representa.
inputMax O valor flutuante que o valor máximo de entrada quantizado representa.
Devoluções
  • uma nova instância de RequantizationRange

pública Output < TFloat32 > outputMax ()

a saída máxima calculada.

pública Output < TFloat32 > outputMin ()

A saída mínima calculada.