Multinomial

public final class Multinomial

Retira amostras de uma distribuição multinomial.

Classes aninhadas

classe Multinomial.Options Atributos opcionais para Multinomial

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <U estende TNumber > Multinomial <U>
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class <U> outputDtype, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Multinomial.
estática Multinomial < TInt64 >
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Multinomial usando tipos de saída padrão.
Output <U>
saída ()
Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`.
estáticos Multinomial.Options
sementes (semente Long)
estáticos Multinomial.Options
seed2 (seed2 Long)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "Multinomial"

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Multinomial <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class <U> outputDtype, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Multinomial.

Parâmetros
alcance escopo atual
logits Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i,:]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples 0-D. Número de amostras independentes para desenhar para cada fatia da linha.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Multinomial

public static Multinomial < TInt64 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Multinomial usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
logits Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i,:]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples 0-D. Número de amostras independentes para desenhar para cada fatia da linha.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Multinomial

pública Output <U> saída ()

Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. Cada fatia `[i,:]` contém os rótulos de classe desenhados com intervalo `[0, num_classes)`.

public static Multinomial.Options semente (seed Long)

Parâmetros
semente Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de número aleatório interno é propagado pelo seed fornecido. Caso contrário, uma semente aleatória é usada.

public static Multinomial.Options seed2 (seed2 Long)

Parâmetros
seed2 Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.