ParameterizedTruncatedNormal

ParameterizedTruncatedNormal classe final pública

Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. Cada um dos parâmetros pode ser um

escalar que se aplica a toda a saída, ou um vetor de formato de comprimento [0] que armazena os parâmetros para cada lote.

Classes aninhadas

classe ParameterizedTruncatedNormal.Options Atributos opcionais para ParameterizedTruncatedNormal

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <U estende TNumber > ParameterizedTruncatedNormal <U>
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <u> meios, Operando <u> stdevs, Operando <u> minvals, Operando <U> maxvals, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParameterizedTruncatedNormal.
Output <U>
saída ()
Uma matriz da forma num_batches x samples_per_batch, preenchida com valores normais truncados aleatórios usando os parâmetros de cada linha.
estáticos ParameterizedTruncatedNormal.Options
sementes (semente Long)
estáticos ParameterizedTruncatedNormal.Options
seed2 (seed2 Long)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ParameterizedTruncatedNormal"

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ParameterizedTruncatedNormal <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <u> meios, Operando <u> stdevs, Operando <u> minvals, Operando <U> maxvals, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParameterizedTruncatedNormal.

Parâmetros
alcance escopo atual
forma A forma do tensor de saída. Os lotes são indexados pela 0ª dimensão.
meios O parâmetro médio de cada lote.
stdevs O parâmetro de desvio padrão de cada lote. Deve ser maior que 0.
minvals O corte mínimo. Pode ser infinito.
maxvals O corte máximo. Pode ser + infinito e deve ser maior que o minval para cada lote.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParameterizedTruncatedNormal

pública Output <U> saída ()

Uma matriz da forma num_batches x samples_per_batch, preenchida com valores normais truncados aleatórios usando os parâmetros para cada linha.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options semente (seed Long)

Parâmetros
semente Se `seed` ou` seed2` forem configurados para ser diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options seed2 (seed2 Long)

Parâmetros
seed2 Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.