RngReadAndSkip

パブリック最終クラスRngReadAndSkip

カウンタベースの RNG のカウンタを進めます。

`rng_read_and_skip(n)` 後の RNG の状態は、`uniform([n])` (またはその他の配布) 後の RNG の状態と同じになります。カウンタに追加される実際の増分は、不特定の実装の選択によって決まります。

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力< TInt64 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的RngReadAndSkip	create (スコープスコープ、オペランド<?> リソース、オペランド< TInt32 > alg、オペランド<?> デルタ) 新しい RngReadAndSkip オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力< TInt64 >	価値（）インクリメント前のリソース変数の古い値。

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TInt64 >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象TInt64	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TInt64 >	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「RngReadAndSkip」

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しい RngReadAndSkip オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

インクリメント前のリソース変数の古い値。状態サイズはアルゴリズムに依存するため、この出力は、shape int64[3] (アルゴリズム間の現在の最大状態サイズ) に達するように、右側にゼロが埋め込まれます。