SparseAddGrad

パブリック最終クラスSparseAddGrad

SparseAdd 演算の勾配演算子。

SparseAdd 演算は A + B を計算します。ここで、A、B、および合計はすべて `SparseTensor` オブジェクトとして表されます。この演算は、合計の空でない値に関する上流の勾配を取り込み、A と B の空でない値に関する勾配を出力します。

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<T>	aValGrad () 形状 `[nnz(A)]` の 1-D。
出力<T>	bValGrad () 形状 `[nnz(B)]` の 1-D。
static <T extends TType > SparseAddGrad <T>	create (スコープscope,オペランド<T>backpropValGrad,オペランド <TInt64> aIndices,オペランド <TInt64> bIndices,オペランド <TInt64> sumIndices) 新しい SparseAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseAddGrad"

形状 `[nnz(A)]` の 1-D。 A の空でない値に関する勾配。

形状 `[nnz(B)]` の 1-D。 B の空でない値に関する勾配。

新しい SparseAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
バックプロップヴァルグラード	形状 `[nnz(sum)]` を持つ 1 次元。合計の空でない値に関する勾配。
aインデックス	2D。 `SparseTensor` A の `index`、サイズ `[nnz(A), ndims]`。
bインデックス	2D。 `SparseTensor` B の `index`、サイズ `[nnz(B), ndims]`。
sumIndices	2D。合計「SparseTensor」の「インデックス」、サイズ「[nnz(sum), ndims]」。