SparseCross

Clase public final SparseCross

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

La operación toma dos listas, una de 2D "SparseTensor" y otra de 2D "Tensor", cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un "SparseTensor" 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son

entradas [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output = true, la salida será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática SparseCross
crear ( Alcance alcance, Iterable < operando < TInt64 >> índices, <Iterable operando <? >> valores, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando < TString > sep)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCross.
Salida < TInt64 >
outputIndices ()
2-D.
Salida < TInt64 >
outputShape ()
1-D.
Salida < TString >
outputValues ()
1-D.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseCrossV2"

Métodos públicos

estáticas pública SparseCross crean ( Alcance alcance, Iterable < operando < TInt64 >> índices, <Iterable operando <? >> valores, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando < TString > sep)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCross.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2-D. Índices de cada entrada "SparseTensor".
valores 1-D. valores de cada "SparseTensor".
formas 1-D. Formas de cada "SparseTensor".
denseInputs 2-D. Columnas representadas por un "Tensor" denso.
sep cadena utilizada al unirse a una lista de entradas de cadena, se puede utilizar como separador más adelante.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseCross

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Índices del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TString > outputValues ()

1-D. Valores no vacíos del "SparseTensor" concatenado o con hash.