SparseCrossHashed

Clase public final SparseCrossHashed

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

La operación toma dos listas, una de 2D "SparseTensor" y otra de 2D "Tensor", cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un "SparseTensor" 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son

entradas [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output = true, la salida será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática SparseCrossHashed
crear ( Alcance alcance, Iterable < operando < TInt64 >> índices, <Iterable operando <? >> valores, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando < TInt64 > númCubetas, operando < TBool > strongHash, operando < TInt64 > sal)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCrossHashed.
Salida < TInt64 >
outputIndices ()
2-D.
Salida < TInt64 >
outputShape ()
1-D.
Salida < TInt64 >
outputValues ()
1-D.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseCrossHashed"

Métodos públicos

public static SparseCrossHashed crear ( Alcance alcance, Iterable < operando < TInt64 >> índices, <Iterable operando <? >> valores, Iterable < operando < TInt64 >> formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando < TInt64 > númCubetas, operando < TBool > strongHash, operando < TInt64 > sal)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCrossHashed.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2-D. Índices de cada entrada "SparseTensor".
valores 1-D. valores de cada "SparseTensor".
formas 1-D. Formas de cada "SparseTensor".
denseInputs 2-D. Columnas representadas por "Tensor" denso.
numBuckets Se usa si hashed_output es verdadero. output = hashed_value% num_buckets si num_buckets> 0 de lo contrario hashed_value.
strongHash booleano, si es verdadero, se usará siphash con sal en lugar de farmhash.
sal Especifique la sal que utilizará la función siphash.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseCrossHashed

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Índices del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida < TInt64 > outputValues ()

1-D. Valores no vacíos del "SparseTensor" concatenado o con hash.