SparseMatMul

SparseMatMul classe final pública

Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e a dimensão interna de "a" deve corresponder à dimensão externa de "b". Tanto "a" quanto "b" devem ser `Tensor`s, não` SparseTensor`s. Esta op é otimizada para o caso em que pelo menos um de "a" ou "b" é esparso, no sentido de que eles têm uma grande proporção de valores zero. O ponto de equilíbrio para usar isso versus uma multiplicação de matriz densa em uma plataforma foi de 30% de valores zero na matriz esparsa.

O cálculo do gradiente dessa operação só aproveitará a dispersão do gradiente de entrada quando esse gradiente vier de um Relu.

Classes aninhadas

classe SparseMatMul.Options Atributos opcionais para SparseMatMul

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos SparseMatMul.Options
aIsSparse (booleano aIsSparse)
Output < TFloat32 >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estáticos SparseMatMul.Options
bIsSparse (booleano bIsSparse)
estática SparseMatMul
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatMul.
Output < TFloat32 >
estáticos SparseMatMul.Options
transposeA (booleano transposeA)
estáticos SparseMatMul.Options
transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
final booleano
é igual a (obj Object)
final int
Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final
boleano
equals (arg0 Object)
aula final <?>
getClass ()
int
hashCode ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notifyAll ()
Fragmento
toString ()
vazio final
wait (longa arg0, int arg1)
vazio final
wait (arg0 de comprimento)
vazio final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstrato ExecutionEnvironment
env ()
Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
abstrato Output < TFloat32 >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato TFloat32
asTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma
forma ()
Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
abstrato Class < TFloat32 >
digitar ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
Rank ()
abstrato Forma
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseMatMul"

Métodos Públicos

public static SparseMatMul.Options aIsSparse (Boolean aIsSparse)

pública Output < TFloat32 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseMatMul.Options bIsSparse (Boolean bIsSparse)

public static SparseMatMul criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatMul.

Parâmetros
alcance escopo atual
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SparseMatMul

pública Output < TFloat32 > produto ()

public static SparseMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

public static SparseMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)