SparseReduceMaxSparse

SparseReduceMaxSparse public final class

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Este Op toma una SparseTensor y es el equivalente a escasa tf.reduce_max() . A diferencia de SparseReduceMax, esta Op devuelve un SparseTensor.

Reduce `sp_input` a lo largo de las dimensiones dadas en` reducciones_axis`. A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "reducciones_axes". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se retienen con la longitud 1.

Si "reducciones_axis" no tiene entradas, todas las dimensiones se reducen y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, que se interpretan de acuerdo con las reglas de indexación en Python.

Clases anidadas

clase SparseReduceMaxSparse.Options Los atributos opcionales para SparseReduceMaxSparse

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > inputIndices, operando <T> IngresarValores, operando < TInt64 > inputShape, operando < TInt32 > reductionAxes, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseReduceMaxSparse.
estáticas SparseReduceMaxSparse.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Salida < TInt64 >
Salida < TInt64 >
Salida <T>

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseReduceMaxSparse"

Métodos públicos

public static SparseReduceMaxSparse <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > inputIndices, operando <T> IngresarValores, operando < TInt64 > inputShape, operando < TInt32 > reductionAxes, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseReduceMaxSparse.

Parámetros
alcance alcance actual
inputIndices 2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
inputValues 1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a` input_indices`.
inputShape 1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
Reducción de ejes 1-D. Longitud-vector "K" que contiene los ejes de reducción.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseReduceMaxSparse

estáticas pública SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (keepDims booleanas)

Parámetros
keepDims Si es cierto, mantenga las dimensiones reducidas con longitud 1.

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

pública de salida <T> outputValues ()