SparseSliceGrad

パブリック最終クラスSparseSliceGrad

SparseSlice 演算の勾配演算子。

この演算は、スライスされた `SparseTensor` の空でない値に関する上流の勾配を取り込み、入力 `SparseTensor` の空でない値に関する勾配を出力します。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > SparseSliceGrad <T>
create (スコープscope、オペランド<T>backpropValGrad、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<TInt64> inputStart、オペランド<TInt64> outputIndices)
新しい SparseSliceGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSliceGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSliceGrad <T> create (スコープscope、オペランド<T> backpropValGrad、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<TInt64> inputStart、オペランド<TInt64> outputIndices)

新しい SparseSliceGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
バックプロップヴァルグラード1-D。スライスされた `SparseTensor` の空でない値に関する勾配。
入力インデックス2D。入力 `SparseTensor` の `インデックス`。
入力開始1-D。テンソルはスライスの開始を表します。
出力インデックス2D。スライスされた `SparseTensor` の `インデックス`。
戻り値
  • SparseSliceGrad の新しいインスタンス

public出力<T> valGrad ()

1-D。入力 `SparseTensor` の空でない値に関する勾配。