SparseSoftmax

パブリック最終クラスSparseSoftmax

バッチ化された ND `SparseTensor` にソフトマックスを適用します。

入力は、論理形状 `[..., B, C]` (ここで `N >= 2`) を持ち、標準辞書順でソートされたインデックスを持つ ND SparseTensor を表します。

この操作は、通常のtf.nn.softmax()形状 `[B, C]` を持つ各最も内側の論理部分行列に適用するのと同等ですが、暗黙的にゼロの要素が関与しないという点が異なります。具体的には、アルゴリズムは次と同等です。

(1) tf.nn.softmax()サイズ C 次元に沿った、形状 `[B, C]` を持つ最も内側の各部分行列の高密度ビューに適用します。 (2) 元の暗黙的にゼロの位置をマスクアウトします。 (3) 残りの要素を繰り込みます。

したがって、「SparseTensor」の結果は、まったく同じ非ゼロのインデックスと形状を持ちます。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseSoftmax <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> spIndices、オペランド<T>spValues、オペランド<TInt64> spShape)
新しい SparseSoftmax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSoftmax"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSoftmax <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> spIndices、オペランド<T>spValues、オペランド<TInt64> spShape)

新しい SparseSoftmax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
spインデックス2D。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを正規の順序で持つ `NNZ x R` 行列。
sp値1-D。 `NNZ` は `sp_indices` に対応する空ではない値です。
spシェイプ1-D。入力 SparseTensor の形状。
戻り値
  • SparseSoftmax の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

1-D。結果「SparseTensor」の「NNZ」値。