パブリック最終クラスSparseSplit
`SparseTensor` を 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。
`shape[split_dim]` が `num_split` の整数倍ではない場合。スライス `[0 :shape[split_dim] % num_split]` は 1 つの追加の次元を取得します。たとえば、`split_dim = 1` および `num_split = 2` で、入力が
input_tensor = 形状 = [2, 7] [ade] [bc]
出力テンソルをグラフィカルに示すと次のようになります。
Output_tensor[0] = 形状 = [2, 4] [ a ] [bc ]
Output_tensor[1] = 形状 = [2, 3] [ de ] [ ]
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > SparseSplit <T> | |
| リスト<出力< TInt64 >> | 出力インデックス() |
| リスト<出力< TInt64 >> | 出力形状() 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルの形状を表します。 |
| リスト<出力<T>> | 出力値() 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルの値を表します。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SparseSplit"
パブリックメソッド
public static SparseSplit <T> create (スコープスコープ、オペランド<TInt64> splitDim、オペランド<TInt64>インデックス、オペランド<T>値、オペランド<TInt64>形状、Long numSplit)
新しい SparseSplit 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 分割ディム | 0-D。分割する次元。 `[0, Rank(shape))` の範囲内である必要があります。 |
| インデックス | 2 次元テンソルは、スパース テンソルのインデックスを表します。 |
| 価値観 | 1 次元テンソルは、スパース テンソルの値を表します。 |
| 形 | 1-D。 tensor はスパース テンソルの形状を表します。出力インデックス: 1 次元テンソルのリストは、出力スパース テンソルのインデックスを表します。 |
| numSplit | 分割する方法の数。 |
戻り値
- SparseSplit の新しいインスタンス