SparseSplit

SparseSplit classe final pública

Divida um `SparseTensor` em tensores` num_split` ao longo de uma dimensão.

Se a `forma [split_dim]` não for um múltiplo inteiro de `num_split`. Fatias `[0: shape [split_dim]% num_split]` recebem uma dimensão extra. Por exemplo, se `split_dim = 1` e` num_split = 2` e a entrada é

input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]

Graficamente, os tensores de saída são:

output_tensor [0] = forma = [2, 4] [a] [bc]

output_tensor [1] = forma = [2, 3] [de] []

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > SparseSplit <T>
criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > splitDim, Operando < TInt64 > índices, Operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, Long numSplit)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSplit.
List < Output < TInt64 >>
List < Output < TInt64 >>
outputShape ()
Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.
List < Output <T >>
outputValues ()
Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseSplit"

Métodos Públicos

public static SparseSplit <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > splitDim, Operando < TInt64 > índices, Operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, Long numSplit)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSplit.

Parâmetros
alcance escopo atual
splitDim 0-D. A dimensão ao longo da qual dividir. Deve estar no intervalo `[0, classificação (forma))`.
índices O tensor 2-D representa os índices do tensor esparso.
valores O tensor 1-D representa os valores do tensor esparso.
forma 1-D. tensor representa a forma do tensor esparso. índices de saída: Uma lista de tensores 1-D representa os índices dos tensores esparsos de saída.
numSplit O número de maneiras de dividir.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseSplit

Lista pública < saída < TInt64 >> outputIndices ()

Lista pública < Output < TInt64 >> outputShape ()

Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.

Lista pública < saída <T >> outputValues ()

Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.