Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de intervalos.
A função hash é determinística no conteúdo da string dentro do processo e nunca mudará. No entanto, não é adequado para criptografia. Esta função pode ser usada quando o tempo de CPU é escasso e as entradas são confiáveis ou sem importância. Existe o risco de adversários construírem entradas que geram hash no mesmo balde. Para evitar esse problema, use uma função hash forte com `tf.string_to_hash_bucket_strong`.
Exemplos:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast (["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3) .numpy () array ([0, 2, 2])
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TInt64 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática ToHashBucketFast | |
| Output < TInt64 > | saída () Um tensor da mesma forma que o `string_tensor` de entrada. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TInt64 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ToHashBucketFast criar ( Scope escopo, Operando < TString > entrada, numBuckets Long)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ToHashBucketFast.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | As strings para atribuir um intervalo de hash. |
| numBuckets | O número de baldes. |
Devoluções
- uma nova instância de ToHashBucketFast