LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug public final class

Cargue los parámetros de incrustación de SGD.

Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para incrustarlos. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se usa para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.

Clases anidadas

clase LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
config (String config)
estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > parámetros, operando < TFloat32 > gradientAccumulators, numShards largo, largo shardId, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
estáticas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId no (Long tableId no)
estáticas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
nombreTabla (String nombreTabla)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

estáticas pública LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > parámetros, operando < TFloat32 > gradientAccumulators, numShards largo, largo shardId, Opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
parámetros Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización del descenso de gradiente estocástico.
gradiente Acumuladores Valor de los acumuladores de gradientes utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options nombreTabla (String nombreTabla)