LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug classe final pública
Carregue os parâmetros de incorporação SGD.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
| classe | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | configuração (String config) |
| estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
| estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Longo numShards, Long shardId, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização da descida do gradiente estocástico. |
| gradiente Acumuladores | Valor de gradiente_acumuladores usados no algoritmo de otimização Adadelta. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug