RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug classe final pública

Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta com suporte para depuração.

Uma operação que recupera os parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

classe RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TFloat32 >
acumuladores ()
Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
estáticos RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
configuração (String config)
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
criar ( Scope escopo, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Output < TFloat32 >
gradientAccumulators ()
Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
Output < TFloat32 >
parâmetros ()
Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
estáticos RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Long tableId)
estáticos RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)
Output < TFloat32 >
atualizações ()
Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

pública Output < TFloat32 > acumuladores ()

Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parâmetros
alcance escopo atual
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

pública Output < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

pública Output < TFloat32 > parâmetros ()

Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

pública Output < TFloat32 > atualizações ()

Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta.