ApplyAdaMax

public final class ApplyAdaMax

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax.

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max (beta2 * v_ {t-1}, abs (g)) variável <- variável - learning_rate / (1 - beta1 ^ t) * m_t / (v_t + epsilon)

Classes aninhadas

classe ApplyAdaMax.Options Atributos opcionais para ApplyAdaMax

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > ApplyAdaMax <T>
criar ( Âmbito âmbito, Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T > epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyAdaMax.
Output <T>
a ()
O mesmo que "var".
estáticos ApplyAdaMax.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
final booleano
é igual a (obj Object)
final int
Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final
boleano
equals (arg0 Object)
aula final <?>
getClass ()
int
hashCode ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notifyAll ()
Fragmento
toString ()
vazio final
wait (longa arg0, int arg1)
vazio final
wait (arg0 de comprimento)
vazio final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstrato ExecutionEnvironment
env ()
Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
abstrato Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato
asTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma
forma ()
Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>
digitar ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
Rank ()
abstrato Forma
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ApplyAdaMax"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyAdaMax <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T > beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyAdaMax.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
m Deve ser de uma variável ().
v Deve ser de uma variável ().
beta1Power Deve ser um escalar.
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1 Fator de momentum. Deve ser um escalar.
beta2 Fator de momentum. Deve ser um escalar.
épsilon Termo de cume. Deve ser um escalar.
grad O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyAdaMax

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyAdaMax.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.