ApplyGradientDescent

ApplyGradientDescent classe final pública

Atualize '* var' subtraindo 'alfa' * 'delta' dele.

Classes aninhadas

classe ApplyGradientDescent.Options Atributos opcionais para ApplyGradientDescent

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > ApplyGradientDescent <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> delta, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyGradientDescent.
Output <T>
a ()
O mesmo que "var".
estáticos ApplyGradientDescent.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ApplyGradientDescent"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyGradientDescent <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> delta, Opções ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyGradientDescent.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
alfa Fator de escala. Deve ser um escalar.
delta O troco.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyGradientDescent

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for `True`, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.