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ResourceApplyAdagrad

ResourceApplyAdagrad classe final pública

Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.

acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / (sqrt (acum) + epsilon))

classe ResourceApplyAdagrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdagrad

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

estática <T estende TType > ResourceApplyAdagrad	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdagrad.
estáticos ResourceApplyAdagrad.Options	updateSlots (booleanas updateSlots)
estáticos ResourceApplyAdagrad.Options	useLocking (booleano useLocking)

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdagradV2"

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdagrad.

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
acum	Deve ser de uma variável ().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
épsilon	Fator constante. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.