ResourceApplyProximalGradientDescent

ResourceApplyProximalGradientDescent classe final pública

Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

prox_v = var - alfa delta var sinal = (prox_v) / (1 + alpha l2) max {| prox_v | alfa l1,0}

Classes aninhadas

classe ResourceApplyProximalGradientDescent.Options Atributos opcionais para ResourceApplyProximalGradientDescent

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceApplyProximalGradientDescent
criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyProximalGradientDescent.
estáticos ResourceApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyProximalGradientDescent criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyProximalGradientDescent.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
alfa Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1 Regularização L1. Deve ser um escalar.
12 Regularização L2. Deve ser um escalar.
delta O troco.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceApplyProximalGradientDescent

public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.