SaveSlices public final class
Guarda cortes de tensores de entrada en el disco.
Esto es como "Guardar" excepto que los tensores se pueden listar en el archivo guardado como una porción de un tensor más grande. `shape_and_slices` especifica la forma del tensor más grande y el corte que cubre este tensor. `shape_and_slices` debe tener tantos elementos como` tensor_names`.
Los elementos de la entrada `shapes_and_slices` deben ser:
- La cadena vacía, en cuyo caso el tensor correspondiente se guarda normalmente.
- Una cadena de la forma `dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec` donde` dimI` son las dimensiones del tensor más grande y `slice-spec` especifica qué parte está cubierta por el tensor para guardar.
- La cadena `-` significa que el segmento cubre todos los índices de esta dimensión.
- `start, length` donde` start` y `length` son números enteros. En ese caso, el segmento cubre índices de "longitud" que comienzan en "inicio".
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estáticas SaveSlices |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "SaveSlices"
Métodos públicos
estáticas pública SaveSlices crean ( Alcance alcance, operando < TString > nombre de fichero, operando < TString > tensorNames, operando < TString > shapesAndSlices, Iterable < operando <? >> datos)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SaveSlices.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| nombre del archivo | Debe tener un solo elemento. El nombre del archivo en el que escribimos el tensor. |
| tensorNames | Forma "[N]". Los nombres de los tensores a salvar. |
| formas y rebanadas | Forma "[N]". Las formas y especificaciones de corte que se utilizarán al guardar los tensores. |
| datos | `N` tensores para salvar. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SaveSlices