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TBfloat16
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Tipo tensor flutuante de 16 bits do cérebro.
Este tipo difere do TFloat16 , pois trunca a mantissa de um float de 32 bits e preserva todos os bits do expoente para uma conversão mais rápida, enquanto o último encolhe o expoente e tem uma mantissa mais longa para maior precisão.
Como não há tipo de ponto flutuante que caiba em 16 bits em Java, uma conversão (com potencialmente uma perda de precisão) é necessária para cada valor de 32 bits escrito ou lido em um tensor desse tipo a partir da JVM. Portanto, se um monte de I / O operações estão a ser esperado em um tensor, performances será melhorada através do trabalho com TFloat32 ou TFloat64 tipos de dados sempre que possível.
Observe que algumas CPUs suportam o formato bfloat16 nativamente, o que pode resultar em um cálculo mais rápido em comparação com TFloat16 quando as GPUs não são usadas.
Métodos Públicos
| TBfloat estático abstrato 16 | scalarOf (valor flutuante) Aloca um novo tensor para armazenar um único valor flutuante. |
| TBfloat estático abstrato 16 | tensorOf ( Shape shape, Consumer < TBfloat16 > dataInit) Aloca um novo tensor da forma fornecida e inicializa seus dados. |
| TBfloat estático abstrato 16 | |
| TBfloat estático abstrato 16 | |
| TBfloat estático abstrato 16 | tensorOf ( NdArray <Float> src) Aloca um novo tensor que é uma cópia de um dado array de floats. |
| TBfloat estático abstrato 16 | vectorOf (float ... valores) Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de flutuadores. |
Métodos herdados
Da interface org.tensorflow.ndarray.NdArray | abstrato NdArray <Float> | copyTo ( NdArray <Float> dst) Copie o conteúdo desta matriz para a matriz de destino. |
| abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>> | elementos (int dimensionIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão. |
| booleano abstrato | igual a (objeto obj) Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais. |
| abstrato NdArray <Float> | obter (longas ... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas. |
| Float abstrato | getObject (long ... coordinates) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas. |
| abstrato NdArray <Float> | ler ( DataBuffer <Float> dst) Leia o conteúdo deste array N-dimensional no buffer de destino. |
| abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>> | escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz. |
| abstrato NdArray <Float> | set ( NdArray <Float> src, long ... coordenadas) Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas. |
| abstrato NdArray <Float> | setObject (valor flutuante, long ... coordenadas) Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas. |
| abstrato NdArray <Float> | fatia ( índice ... índices) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos. |
| abstrato NdArray <Float> | escrever ( DataBuffer <Float> src) Grave o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem. |
Da interface org.tensorflow.Tensor | RawTensor abstrato | asRawTensor () Retorna uma representação bruta (não digitada) deste tensor |
| vazio abstrato | fechar () Libere recursos associados ao Tensor. |
| DataType abstrato | |
| abstrato longo | numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor. |
| estático abstrato <T extends TType > T | de (tipo de classe <T>, forma da forma, tamanho longo, consumidor <T> dataInitializer) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho. |
| estático abstrato <T extends TType > T | de (tipo de classe <T>, forma da forma) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados e forma. |
| estático abstrato <T extends TType > T | de (Class <T> tipo, forma forma, tamanho de comprimento) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho. |
| estático abstrato <T extends TType > T | de (tipo de classe <T>, forma da forma, consumidor <T> dataInitializer) Aloca e inicializa um tensor de um determinado tipo de dados e forma. |
| estático abstrato <T extends TType > T | de (tipo de classe <T>, forma da forma, ByteDataBuffer rawData) Cria um tensor de qualquer tipo a partir dos dados brutos fornecidos pelo buffer fornecido. |
| forma abstrata | forma () Retorna a forma do tensor. |
Da interface java.lang.AutoCloseable Métodos Públicos
public static abstract TBfloat16 scalarOf (valor flutuante)
Aloca um novo tensor para armazenar um único valor flutuante.
Parâmetros
| valor | flutuar para armazenar no novo tensor |
|---|
public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape shape, Consumer < TBfloat16 > dataInit)
Aloca um novo tensor da forma fornecida e inicializa seus dados.
Parâmetros
| forma | forma do tensor para alocar |
|---|
| dataInit | inicializador de dados de tensor |
|---|
public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape shape)
Aloca um novo tensor da forma fornecida.
Parâmetros
| forma | forma do tensor para alocar |
|---|
Aloca um novo tensor da forma fornecida, inicializado com os dados fornecidos.
Parâmetros
| forma | forma do tensor para alocar |
|---|
| dados | buffer de flutuadores para inicializar o tensor com |
|---|
public static abstract TBfloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)
Aloca um novo tensor que é uma cópia de um dado array de floats.
O tensor terá a mesma forma da matriz de origem e seus dados serão copiados.
Parâmetros
| src | a matriz de origem dando a forma e os dados para o novo tensor |
|---|
public static abstract TBfloat16 vectorOf (float ... valores)
Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de flutuadores.
Parâmetros
| valores | flutua para armazenar no novo tensor |
|---|
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Última atualização 2021-04-01 UTC.
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