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TBfloat16

interface pública TBfloat16

Tipo tensor flutuante de 16 bits do cérebro.

Este tipo difere do TFloat16 , pois trunca a mantissa de um float de 32 bits e preserva todos os bits do expoente para uma conversão mais rápida, enquanto o último encolhe o expoente e tem uma mantissa mais longa para maior precisão.

Como não há tipo de ponto flutuante que caiba em 16 bits em Java, uma conversão (com potencialmente uma perda de precisão) é necessária para cada valor de 32 bits escrito ou lido em um tensor desse tipo a partir da JVM. Portanto, se um monte de I / O operações estão a ser esperado em um tensor, performances será melhorada através do trabalho com TFloat32 ou TFloat64 tipos de dados sempre que possível.

Observe que algumas CPUs suportam o formato bfloat16 nativamente, o que pode resultar em um cálculo mais rápido em comparação com TFloat16 quando as GPUs não são usadas.

Métodos Públicos

TBfloat estático abstrato 16	scalarOf (valor flutuante) Aloca um novo tensor para armazenar um único valor flutuante.
TBfloat estático abstrato 16	tensorOf ( Shape shape, Consumer < TBfloat16 > dataInit) Aloca um novo tensor da forma fornecida e inicializa seus dados.
TBfloat estático abstrato 16	tensorOf ( forma da forma) Aloca um novo tensor da forma fornecida.
TBfloat estático abstrato 16	tensorOf ( Shape shape, FloatDataBuffer data) Aloca um novo tensor da forma fornecida, inicializado com os dados fornecidos.
TBfloat estático abstrato 16	tensorOf ( NdArray <Float> src) Aloca um novo tensor que é uma cópia de um dado array de floats.
TBfloat estático abstrato 16	vectorOf (float ... valores) Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de flutuadores.

Métodos herdados

Da interface org.tensorflow.ndarray.FloatNdArray

FloatNdArray abstrato	copyTo ( NdArray <Float> dst)
abstrato NdArraySequence < FloatNdArray >	elementos (int dimensionIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
FloatNdArray abstrato	obter (longas ... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
flutuador abstrato	getFloat (long ... coordinates) Retorna o valor flutuante do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
Float abstrato	getObject (long ... coordinates) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
FloatNdArray abstrato	ler ( FloatDataBuffer dst)
FloatNdArray abstrato	ler ( DataBuffer <Float> dst)
abstrato NdArraySequence < FloatNdArray >	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
FloatNdArray abstrato	set ( NdArray <Float> src, long ... coordenadas)
FloatNdArray abstrato	setFloat (valor flutuante, long ... coordenadas) Atribui o valor flutuante do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
FloatNdArray abstrato	setObject (valor flutuante, long ... coordenadas)
FloatNdArray abstrato	fatia ( índice ... coordenadas) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
FloatNdArray abstrato	escrever ( DataBuffer <Float> src)
FloatNdArray abstrato	escrever ( FloatDataBuffer src)

Da interface org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrato NdArray <Float>	copyTo ( NdArray <Float> dst) Copie o conteúdo desta matriz para a matriz de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	elementos (int dimensionIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
booleano abstrato	igual a (objeto obj) Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais.
abstrato NdArray <Float>	obter (longas ... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
Float abstrato	getObject (long ... coordinates) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Float>	ler ( DataBuffer <Float> dst) Leia o conteúdo deste array N-dimensional no buffer de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato NdArray <Float>	set ( NdArray <Float> src, long ... coordenadas) Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Float>	setObject (valor flutuante, long ... coordenadas) Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Float>	fatia ( índice ... índices) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato NdArray <Float>	escrever ( DataBuffer <Float> src) Grave o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem.

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstrato	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Da interface org.tensorflow.types.family.TType

vazio abstrato	fechar () Libere recursos associados ao Tensor.
DataType abstrato	dataType () Retorna o`DataType` dos elementos armazenados no tensor.
abstrato longo	numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.
Classe abstrata <? estende TType >	tipo () Retorna o tipo deste tensor como uma subclasse registrada de `TType`

Da interface org.tensorflow.Tensor

RawTensor abstrato	asRawTensor () Retorna uma representação bruta (não digitada) deste tensor
vazio abstrato	fechar () Libere recursos associados ao Tensor.
DataType abstrato	dataType () Retorna o`DataType` dos elementos armazenados no tensor.
abstrato longo	numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma, tamanho longo, consumidor <T> dataInitializer) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados e forma.
estático abstrato <T extends TType > T	de (Class <T> tipo, forma forma, tamanho de comprimento) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma, consumidor <T> dataInitializer) Aloca e inicializa um tensor de um determinado tipo de dados e forma.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma, ByteDataBuffer rawData) Cria um tensor de qualquer tipo a partir dos dados brutos fornecidos pelo buffer fornecido.
forma abstrata	forma () Retorna a forma do tensor.

Da interface java.lang.AutoCloseable

vazio abstrato

fechar ()

Métodos Públicos

public static abstract TBfloat16 scalarOf (valor flutuante)

Aloca um novo tensor para armazenar um único valor flutuante.

Parâmetros

valor	flutuar para armazenar no novo tensor

Devoluções

o novo tensor

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape shape, Consumer < TBfloat16 > dataInit)

Aloca um novo tensor da forma fornecida e inicializa seus dados.

Parâmetros

forma	forma do tensor para alocar
dataInit	inicializador de dados de tensor

Devoluções

o novo tensor

Lança

TensorFlowException	se o tensor não pode ser alocado ou inicializado

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape shape)

Aloca um novo tensor da forma fornecida.

Parâmetros

forma	forma do tensor para alocar

Devoluções

o novo tensor

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape shape, FloatDataBuffer data)

Aloca um novo tensor da forma fornecida, inicializado com os dados fornecidos.

Parâmetros

forma	forma do tensor para alocar
dados	buffer de flutuadores para inicializar o tensor com

Devoluções

o novo tensor

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)

Aloca um novo tensor que é uma cópia de um dado array de floats.

O tensor terá a mesma forma da matriz de origem e seus dados serão copiados.

Parâmetros

src	a matriz de origem dando a forma e os dados para o novo tensor

Devoluções

o novo tensor

public static abstract TBfloat16 vectorOf (float ... valores)

Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de flutuadores.

Parâmetros

valores	flutua para armazenar no novo tensor

Devoluções

o novo tensor