Define classes que representam os tipos de tensor do TensorFlow. Para cada tipo de dado possível que pode ser usado em um tensor, há uma interface correspondente que é usada para representá-lo e sua implementação oculta. Por exemplo, o tipo TensorFlow int32 é representado pela interface de tipo tensor TInt32 , em que o prefixo T significa "Tensor de".

Para suportar a verificação em tempo de compilação dos tipos de elemento tensor, cada interface neste pacote deve ser vinculada a uma das interfaces de marcador encontradas em org.tensorflow.types.family , de acordo com a natureza dos dados.

Cada tipo de tensor deve ser anotado com TensorType para fornecer metadados de tipo que devem ser usados para alocar ou mapear tensores desse tipo.

As instâncias de tipos de tensores também devem implementar a interface NdArray para que um usuário possa acessar diretamente os dados de tensores em um espaço n-dimensional.

Observe que embora seja sempre possível alocar um tensor usando o método Tensor.of(...) , a maioria dos tipos de tensor expõe métodos de fábrica que simplificam o processo de criação, como scalarOf(...) , vectorOf(...) , tensorOf(...) , etc.

Interfaces

TBfloat16	Tipo tensor flutuante de 16 bits do cérebro.
TBool	Tipo de tensor booleano.
TFloat16	Tipo de tensor flutuante de 16 bits de meia precisão IEEE-754.
TFloat32	Tipo de tensor flutuante de 32 bits de precisão única IEEE-754.
TFloat64	Tipo de tensor flutuante de 64 bits de precisão dupla IEEE-754.
TInt32	Tipo tensor inteiro assinado de 32 bits.
TInt64	Tipo de tensor inteiro assinado de 64 bits.
TString	Tipo de string.
TUint8	Tipo de tensor inteiro sem sinal de 8 bits.