সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

টেনসরফ্লো টিউটোরিয়ালগুলি জুপিটার নোটবুক হিসাবে লিখিত এবং সরাসরি গুগল কোলাবে চালিত হয় — একটি হোস্ট করা নোটবুক পরিবেশ যার জন্য কোনও সেটআপের প্রয়োজন নেই। গুগল কলাব রান করুন ক্লিক করুন।

শুরু করার জন্য সর্বোত্তম জায়গাটি হ'ল ব্যবহারকারী-বান্ধব কেরাস সিক্যুয়াল এপিআই। বিল্ডিং ব্লকগুলি একসাথে প্লাগ করে মডেলগুলি তৈরি করুন। এই টিউটোরিয়াল পরে কেরাস গাইড পড়ুন
এই "হ্যালো, ওয়ার্ল্ড!" নোটবুক কেরাস model.fit এপিআই এবং model.fit দেখায়।
এই নোটবুক সংগ্রহটি কেরাস ব্যবহার করে মেশিন শেখার প্রাথমিক কাজগুলি দেখায়।
এই টিউটোরিয়ালগুলি বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাটগুলি লোড করতে এবং ইনপুট পাইপলাইনগুলি তৈরি করতে tf.data ব্যবহার করে।
কেরাস ফাংশনাল এবং সাবক্লাসিং এপিআই কাস্টমাইজেশন এবং উন্নত গবেষণার জন্য একটি সংজ্ঞা দ্বারা চালিত ইন্টারফেস সরবরাহ করে। আপনার মডেল তৈরি করুন, তারপরে এগিয়ে এবং পিছনের পাসটি লিখুন। কাস্টম স্তর, সক্রিয়করণ এবং প্রশিক্ষণের লুপ তৈরি করুন।
এই "হ্যালো, ওয়ার্ল্ড!" নোটবুক কেরাস সাবক্লাসিং এপিআই এবং একটি কাস্টম প্রশিক্ষণ লুপ ব্যবহার করে।
এই নোটবুক সংগ্রহটি টেনসরফ্লোতে কীভাবে কাস্টম স্তরগুলি এবং প্রশিক্ষণের লুপগুলি তৈরি করবেন তা দেখায়।
একাধিক জিপিইউ, একাধিক মেশিন বা টিপিইউ জুড়ে আপনার মডেল প্রশিক্ষণ বিতরণ করুন।
উন্নত বিভাগে নিউরাল মেশিন অনুবাদ , ট্রান্সফর্মার্স এবং সাইকেলগান সহ অনেক শিক্ষণীয় নোটবুকের উদাহরণ রয়েছে।
সর্বশেষ আপডেটের জন্য টেনসরফ্লো ব্লগ , ইউটিউব চ্যানেল এবং টুইটারে সাবস্ক্রাইব করুন
টেনসরফ্লো ব্যবহার করে উন্নত মডেল বা পদ্ধতিগুলি তৈরি করতে গ্রন্থাগারগুলি সন্ধান করুন এবং টেনসরফ্লো প্রসারিত ডোমেন-নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন প্যাকেজগুলি অ্যাক্সেস করুন। এটি এই প্রকল্পগুলির জন্য উপলব্ধ টিউটোরিয়ালগুলির একটি নমুনা