Kelas
Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
Batalkan.Opsi | Atribut opsional untuk Abort |
Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Semua.Opsi | Atribut opsional untuk All |
SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
AnonimHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
AnonimIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
AnonimIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
AnonymousMemoryCache | |
MultiDeviceIterator Anonim | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atribut opsional untuk AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk AnonymousMutableHashTableOfTensors |
Generator Benih Acak Anonim | |
Generator Benih Anonim | |
Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Apa saja.Opsi | Atribut opsional untuk Any |
TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
TerapkanAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan. |
Kira-kiraTopK.Options | Atribut opsional untuk ApproxTopK |
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
Tegaskan Itu. Pilihan | Atribut opsional untuk AssertThat |
Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
Tetapkan.Opsi | Atribut opsional untuk Assign |
TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
AssignAdd.Options | Atribut opsional untuk AssignAdd |
TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
AssignSub.Options | Atribut opsional untuk AssignSub |
TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
TetapkanVariableOp.Options | Atribut opsional untuk AssignVariableOp |
TetapkanVariabelXlaConcatND | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
TetapkanVariableXlaConcatND.Options | Atribut opsional untuk AssignVariableXlaConcatND |
Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
AutoShardDataset.Opsi | Atribut opsional untuk AutoShardDataset |
Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Atribut opsional untuk BandedTriangularSolve |
Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
Penghalang. Pilihan | Atribut opsional untuk Barrier |
PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
PenghalangTutup.Opsi | Atribut opsional untuk BarrierClose |
PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
BarrierTakeMany.Options | Atribut opsional untuk BarrierTakeMany |
Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
Batch.Opsi | Atribut opsional untuk Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
BatchMatMulV2.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
BatchMatMulV3.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BlockLSTM.Opsi | Atribut opsional untuk BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BlokLSTMV2.Opsi | Atribut opsional untuk BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesBucketize | Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
SusunTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. |
CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveAllToAllV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveAllToAllV3.Options | Atribut opsional untuk CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
KolektifBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
Opsi KolektifBcastRecvV2 | Atribut opsional untuk CollectiveBcastRecvV2 |
KolektifBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
KolektifBcastSendV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveGather.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveGatherV2.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGatherV2 |
KolektifInisialisasiKomunikator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atribut opsional untuk CollectiveInitializeCommunicator |
KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. |
Opsi CollectiveReduceScatterV2 | Atribut opsional untuk CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveReduceV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveReduceV3.Options | Atribut opsional untuk CollectiveReduceV3 |
GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
GabunganNonMaxSuppression.Options | Atribut opsional untuk CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
KompositTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
ComputeDedupDataTupleMask | Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. |
Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global | Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanDanInisialisasiGlobalTPU.Options | Atribut opsional untuk ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanTPU.Options Terdistribusi | Atribut opsional untuk ConfigureDistributedTPU |
Konfigurasikan TPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanTPUEmbeddingHost | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
HubungkanTPUEmbeddingHosts | Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
KontrolPemicu | Tidak melakukan apa-apa. |
Konv <T memperluas Angka> | Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor. |
Opsi Konv | Atribut opsional untuk Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
Opsi Conv2DBackpropFilterV2 | Atribut opsional untuk Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
Opsi Conv2DBackpropInputV2 | Atribut opsional untuk Conv2DBackpropInputV2 |
Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
Salin.Opsi | Atribut opsional untuk Copy |
SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
CopyHost.Opsi | Atribut opsional untuk CopyHost |
SalinToMesh <T> | |
SalinToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
Komponen CSRSparseMatrix <T> | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
Kumpulan Data CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
CTCLossV2.Opsi | Atribut opsional untuk CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
CudnnRNNNParamsToCanonicalV2.Options | Atribut opsional untuk CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
CudnnRNNV3.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
KumulatifLogsumexp.Options | Atribut opsional untuk CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDataset.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDatasetV2 |
Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
Kardinalitas Kumpulan Data.Opsi | Atribut opsional untuk DatasetCardinality |
Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
Kumpulan DataToGraphV2.Opsi | Atribut opsional untuk DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T memperluas Nomor> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugIdentity.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugIdentityV3.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
DebugNanCount.Options | Atribut opsional untuk DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
DebugNumericSummary.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
DecodeImage.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
DecodePaddedRaw.Options | Atribut opsional untuk DecodePaddedRaw |
DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
DecodeProto.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeProto |
Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
HapusIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
HapusMemoryCache | |
HapusMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
HapusRandomSeedGenerator | |
HapusSeedGenerator | |
HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
DenseBincount.Options | Atribut opsional untuk DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Atribut opsional untuk DenseCountSparseOutput |
PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
HancurkanResourceOp.Options | Atribut opsional untuk DestroyResourceOp |
HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Atribut opsional untuk DirectedInterleaveDataset |
NonaktifkanCopyOnRead | Mematikan mode salin-saat-baca. |
DidistribusikanSimpan | |
DidistribusikanSimpan.Opsi | Atribut opsional untuk DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
D TensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generator DummySeed | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
Sunting Jarak. Opsi | Atribut opsional untuk EditDistance |
Ya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
Eig.Opsi | Atribut opsional untuk Eig |
Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
Kosong. Pilihan | Atribut opsional untuk Empty |
Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
EncodeProto.Options | Atribut opsional untuk EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Masuk.Opsi | Atribut opsional untuk Enter |
Erfinv <T memperluas Nomor> | |
Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
EuclideanNorm.Opsi | Atribut opsional untuk EuclideanNorm |
JalankanTPUEmbeddingPartitioner | Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. |
Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
EksperimentalAutoShardDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalAutoShardDataset |
Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord. |
Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
EksperimentalParseExampleDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalParseExampleDataset |
Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalStatsAggregatorHandle |
Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
Ekspansi <T extends Number> | |
EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
EkstrakGlimpseV2.Options | Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat ND. |
Konfigurasi FileSystemSet | Atur konfigurasi sistem file. |
Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
SelesaikanDataset | Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
FinalisasiDataset.Opsi | Atribut opsional untuk FinalizeDataset |
SelesaikanTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding. |
Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
Opsi FusedBatchNormGradV3 | Atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
Opsi FusedBatchNormV3 | Atribut opsional untuk FusedBatchNormV3 |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
Kumpulkan. Pilihan | Atribut opsional untuk Gather |
KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
Hasilkan Proposal BoundingBox | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai interseksi-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`. |
HasilkanBoundingBoxProposals.Options | Atribut opsional untuk GenerateBoundingBoxProposals |
DapatkanElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai |
Gradien. Pilihan | Atribut opsional untuk Gradients |
GRUBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
HashTable.Opsi | Atribut opsional untuk HashTable |
HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
JIKA FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat terbalik ND. |
AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
AbaikanErrorsDataset.Options | Atribut opsional untuk IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
Opsi GambarProjectiveTransformV2 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
Opsi GambarProjectiveTransformV3 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV3 |
Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. |
InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tuple XLA. |
Antrean Infeed | Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
InfeedEnqueue.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueueTuple |
Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
InisialisasiTableFromDataset | |
InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
InisialisasiTableFromTextFile.Options | Atribut opsional untuk InitializeTableFromTextFile |
Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
IRFFTND <U memperluas Nomor> | ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat. |
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik. |
IsTPUEmbeddingInisialisasi | Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atribut opsional untuk IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
DaftarDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
DaftarDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ListDataset |
Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameter | Muat parameter penyematan FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
MuatTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Muat parameter penyematan RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
PencarianTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
Impor Tabel Pencarian | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
Sisipkan Tabel Pencarian | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
LSTMBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LSTMBlockCell.Opsi | Atribut opsional untuk LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
Lu <T, U memperluas Nomor> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
Jelas Peta | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MapClear.Opsi | Atribut opsional untuk MapClear |
Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
MapIncompleteSize.Options | Atribut opsional untuk MapIncompleteSize |
Peek Peta | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
MapPeek.Opsi | Atribut opsional untuk MapPeek |
Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Ukuran Peta.Opsi | Atribut opsional untuk MapSize |
Panggung Peta | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
MapStage.Opsi | Atribut opsional untuk MapStage |
PetaTidak Panggung | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
MapUnstage.Opsi | Atribut opsional untuk MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
MapUnstageNoKey.Options | Atribut opsional untuk MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3.Opsi | Atribut opsional untuk MatrixDiagPartV3 |
MatriksDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatriksDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatrixDiagV3.Opsi | Atribut opsional untuk MatrixDiagV3 |
MatriksSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatriksSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatrixSetDiagV3.Opsi | Atribut opsional untuk MatrixSetDiagV3 |
Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Opsi Maks | Atribut opsional untuk Max |
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
GabungkanDedupData | Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA. |
GabungkanDedupData.Opsi | Atribut opsional untuk MergeDedupData |
Minimal <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Opsi Minimum | Atribut opsional untuk Min |
CerminPad <T> | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main(). |
MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
Opsi MutableDenseHashTable | Atribut opsional untuk MutableDenseHashTable |
TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
Opsi MutableHashTable | Atribut opsional untuk MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk MutableHashTableOfTensors |
muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
Mutex.Opsi | Atribut opsional untuk Mutex |
Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
NcclAllReduce <T memperluas Nomor> | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
NcclBroadcast <T memperluas Nomor> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
NcclReduce <T memperluas Nomor> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
Ndtri <T memperluas Nomor> | |
Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. |
Iterasi Berikutnya <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. |
Nonmaxsuppressionv5.Options | Atribut opsional untuk NonMaxSuppressionV5 |
NonserializableDataSet | |
Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
OneHot <u> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
OneHot.Options | Atribut opsional untuk OneHot |
Seperti <T> | Mengembalikan tensor orang dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x. |
OptimizedataSetv2 | Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi terkait ke `input_dataset`. |
OptimizedataSetv2.Options | Atribut opsional untuk OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Membuat dataset dengan melampirkan tf.data.options ke `input_dataset`. |
OptionDataset.Options | Atribut opsional untuk OptionsDataset |
Orderedmapclear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Orderedmapclear.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapClear |
Orderedmapinctilesize | OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
Orderedmapincompletesize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapIncompleteSize |
Orderedmappeek | OP mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
Orderedmappeek.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapPeek |
Orderedmapsize | OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Orderedmapsize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapSize |
Orderedmapstage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
Orderedmapstage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapStage |
Orderedmapunstage | OP menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah yang mendasarinya. |
Orderedmapunstage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstage |
Orderedmapunstagenokey | OP menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
Orderedmapunstagenokey.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi. |
Outfeeddequeue.Options | Atribut opsional untuk OutfeedDequeue |
Outfeeddequeuetuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
Outfeeddequeuetuple.Options | Atribut opsional untuk OutfeedDequeueTuple |
Outfeeddequeuetuplev2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
Outfeeddequeuev2 <t> | Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi. |
Outfeedenqueue | Enqueue tensor pada outfeed komputasi. |
Outfeedenqueuetuple | Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
Pad <t> | Bantalan tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Atribut opsional untuk ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `n` di sepanjang dimensi pertama. |
Paralleldynamicstitch <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
ParseexampledataSetv2 | Mengubah `input_dataset` yang mengandung` contoh` protos sebagai vektor dt_string ke dalam dataset objek `tensor` atau` sparsetensor` yang mewakili fitur yang diuraikan. |
ParseexampledataSetv2.Options | Atribut opsional untuk ParseExampleDatasetV2 |
Parseexamplev2 | Mengubah vektor TF.Example Protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
ParsesequenceExamplev2 | Mengubah vektor tf.io.SequenceExample Protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
ParsesequenceExamplev2.Options | Atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <t> | OP penampung untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
Placeholder.Options | Atribut opsional untuk Placeholder |
Placeholderwithdefault <t> | OP penampung yang melewati `input` ketika outputnya tidak diberi makan. |
PrelinieArize | OP yang linierisasi satu nilai tensor ke tensor varian buram. |
Preliniearize.Options | Atribut opsional untuk Prelinearize |
Prelinearizetuple | OP yang linierisasi beberapa nilai tensor ke tensor varian buram. |
Prelinearizetuple.Options | Atribut opsional untuk PrelinearizeTuple |
Mencetak | Mencetak skalar string. |
Print.Options | Atribut opsional untuk Print |
PrivatheReadPooldataset | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Prod <t> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
Prod.Options | Atribut opsional untuk Prod |
Quantizeanddequantizev4 <t memperluas angka> | Menghitung kemudian dequantizes tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeandDequantizev4Grad <T Extends Number> | Mengembalikan gradien `quantizeanddequantizev4`. |
Quantizeanddequantizev4grad.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4Grad |
KuantisasiKoncat <t> | Menggabungkan tensor terkuantisasi di sepanjang satu dimensi. |
KuantizedConcatv2 <T> | |
KuantisasiConv2dandrelu <v> | |
KuantisasiConv2dandrelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DAndRelu |
KuantisasiConv2dandreluandrequantize <v> | |
KuantisasiConv2dandreluandrequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
KuantisasiConv2D danRquaTize <V> | |
KuantisasiConv2DandRequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DAndRequantize |
KuantisasiConv2DperChannel <V> | Menghitung kuantisasi conv2d per saluran. |
KuantisasiConv2dperchannel.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DPerChannel |
KuantisasiConv2dwithbias <v> | |
KuantisasiConv2dwithbias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBias |
KuantisasiConv2dwithBiasandrelu <V> | |
KuantisasiConv2dwithBiasandrelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
KuantisasiConv2dwithbiasandreluandrequantize <w> | |
KuantisasiConv2dwithbiasandreluandrequantize.Options | Atribut Opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
KuantisasiConv2dwithBias dan reaktize <w> | |
KuantisasiConv2dwithBiasandRequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize reaktif |
Kuantisasi Konv2DWithBiassignedSumandreluandrequantize <x> | |
KuantisasiConv2dwithBiassignedsumandreluandrequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
KuantisasiConv2dwithBiassumandrelu <V> | |
KuantisasiConv2dwithBiassumandrelu.Options | Atribut Opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
KuantisasiConv2dwithBiassumandreluandrequantize <x> | |
KuantisasiConv2dwithbiassumandreluandrequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
KuantizedDepthWiseConv2D <V> | Menghitung conv2d terkuantisasi secara depthwise. |
KuantizedDepthwiseconv2d.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2D |
KuantizedDepthwiseconv2dwithbias <V> | Menghitung konv2d yang dihitung secara mendalam dengan bias. |
QuantizedDepthwiseconv2dwithbias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
KuantizedDepthwiseconv2dwithBiasandrelu <V> | Menghitung conv2d terkuantisasi secara mendalam dengan bias dan relu. |
QuantizedDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.Options | Atribut Opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
KuantizedDepthwiseConv2dwithBiasandreluandrequantize <w> | Menghitung conv2d terkuantisasi secara mendalam dengan bias, relu, dan requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2dwithBiasandreluandrequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
KuantisasiMatMulwithBias <w> | Melakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add. |
KuantisasiMatMulwithBias.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBias |
KuantitedMatMulWithBiASandDequantize <W Extends Number> | |
KuantitedmatmulwithBiasandDequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
KuantisasiMatMulwithBiasandrelu <V> | Lakukan multiplikasi matriks kuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add dan relu fusi. |
KuantisasiMatMulwithBiasandrelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
KuantisasiMatMulwithBiasandreluandrequantize <w> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
KuantisasiMatMulwithBiASandRequarize <w> | |
KuantitedmatmulwithBiasandRequiRize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
KuantizedReshape <T> | Membentuk kembali tensor terkuantisasi sesuai reshape op. |
RaggedBincount <u memperluas nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
RaggedBincount.Options | Atribut opsional untuk RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U Extends Number> | Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang compang-camping. |
RaggedCountSparseOutput.Opsi | Atribut opsional untuk RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, u memperpanjang nomor> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
RaggedFillEemptyrows <T> | |
RaggedFillEmptyrowsGrad <T> | |
RaggedGather <T Extends Number, U> | Kumpulkan irisan compang -camping dari `Params` Axis` 0` menurut `indeks`. |
RaggedRange <u memperluas angka, t memperluas angka> | Mengembalikan `raggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan. |
RaggedTensorFromVariant <u memperluas angka, t> | Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`. |
RaggedTensortosparse <u> | Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama. |
RaggedTensortotensor <u> | Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya. |
RaggedTensortovariant | Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`. |
RaggedTensortovariantGradient <u> | Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`. |
AcakDataSetv2 | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
RandomDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk RandomDatasetV2 |
AcakIndexshuffle <t memperluas angka> | Mengeluarkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
RandomIndexshuffle.Options | Atribut opsional untuk RandomIndexShuffle |
Rentang <t memperluas nomor> | Menciptakan urutan angka. |
Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
Readvariableop <t> | Membaca nilai variabel. |
Readvariablexlasplitnd <t> | Membagi tensor input variabel sumber daya di semua dimensi. |
Readvariablexlasplitnd.options | Atribut opsional untuk ReadVariableXlaSplitND |
RematchDataSet | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
RematchDataSet.Options | Atribut opsional untuk RebatchDataset |
RematchDataSetV2 | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
Recv <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
Opsi Penerimaan | Atribut opsional untuk Recv |
Recvtpuembeddingactivations | OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
Reduceall | Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor. |
Reduceall.options | Atribut opsional untuk ReduceAll |
Reduceany | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceAny.Options | Atribut opsional untuk ReduceAny |
Reducemax <t> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceMax.Options | Atribut opsional untuk ReduceMax |
Reducemin <t> | Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Reducemin.Options | Atribut opsional untuk ReduceMin |
Mengurangi Prod <T> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceProd.Options | Atribut opsional untuk ReduceProd |
Mengurangi <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
Reducusum.Options | Atribut opsional untuk ReduceSum |
Refenter <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Refenter.Options | Atribut opsional untuk RefEnter |
Refeksit <T> | Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. |
Refidentity <t> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor. |
Refmerge <t> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
Refleksiterasi <T> | Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
Memilih kembali <T> | Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`. |
Refswitch <T> | Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
RegisterdataSet | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
Registerdataset.Options | Atribut opsional untuk RegisterDataset |
RegisterdataSetv2 | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
RegisterDataSetV2.Options | Atribut opsional untuk RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
Relayout seperti <T> | |
RequantizationRangeperchannel | Menghitung rentang permintaan per saluran. |
RequantizeperChannel <u> | Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran. |
Membentuk kembali <T> | Membentuk kembali tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien untuk akumulator yang diberikan. |
Resourceaccumulatornumaculated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan. |
ResourceaccumulatorsetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
ResourceaccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan. |
ResourceApplyAdagradv2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceApplyAdagradv2.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyadamWithamsgrad | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplykerasmomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceApplykerasmomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAcculator | Akumulator bersyarat untuk agregat gradien. |
ResourceConditionalAcculator.Options | Atribut opsional untuk ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountupto <T Extends Number> | Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
ResourceGather <u> | Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`. |
ResourceGather.Options | Atribut opsional untuk ResourceGather |
ResourceGathernd <u> | |
Resourcescatteradd | Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
Resourcescatterdiv | Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
Resourcescattermax | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`. |
Resourcescattermin | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`. |
Resourcescattermul | Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
ResourcescatternDadd | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
ResourcescatternDadd.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdAdd |
ResourcescatternDmax | |
ResourceScatterNdMax.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMax |
ResourcescatternDmin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin |
ResourcescatternDSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ResourcescatternDSub.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdSub |
ResourcescatternDupdate | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
ResourcescatternDupdate.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdUpdate |
Resourcescattersub | Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
Resourcescatterupdate | Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
ResourcesparseApplyAdagradv2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourcesparseApplykerasmomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
ResourcesparseApplykerasmomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourcestridedSliceasSign | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk ResourceStridedSliceAssign |
Retrievealltpuembeddingparameters | Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. |
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters | Ambil parameter embedding adadelta. |
Retrievetpuembeddingadadeltaparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum adagrad. |
AmbilTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
Retrievetpuembeddingadagradparameters | Ambil parameter embedding adagrad. |
Retrievetpuembeddingadagradparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
Retrievetpuembeddingadamparameters | Ambil parameter embedding Adam. |
Retrievetpuembeddingadamparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters | Parameter embedding RMSPROP yang terpusat. |
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | Ambil parameter penyematan penduga frekuensi. |
AmbilTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
Retrievetpuembeddingftrlparameters | Ambil parameter embedding ftrl. |
Retrievetpuembeddingftrlparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters | Ambil parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
Retrievetpuembeddingmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum. |
Retrievetpuembeddingmomentumparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters | Ambil parameter embedding proksimal adagrad. |
Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers | |
Retrievetpuembeddingproximalyogiparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER | Mengambil parameter embedding RMSProp. |
AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers | Ambil parameter embedding SGD. |
RetrievetpuembeddingstochasticGradientDescentparameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Membalikkan <t> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
Reversessesyquence <T> | Membalikkan irisan panjang variabel. |
Reversessesuence.Options | Atribut opsional untuk ReverseSequence |
Writedataset | |
Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
Riscab <t memperluas angka> | |
Riscadd <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen x + y. |
Riscbinaryarithmetic <t memperluas angka> | |
Riscbinary Comparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t memperluas angka> | |
Risccholesky <t memperluas angka> | |
Riscconcat <t> | |
Riscconv <t memperluas angka> | |
Riscconv.options | Atribut opsional untuk RiscConv |
Risccos <t memperluas angka> | |
Riscdiv <t memperluas angka> | |
RISCDOT <T Extends Number> | |
Riscdot.options | Atribut opsional untuk RiscDot |
Riscexp <t memperluas angka> | |
Riscfft <t> | |
Riscfloor <t memperluas angka> | |
Riscgather <t> | |
RiscGather.Opsi | Atribut opsional untuk RiscGather |
Riscimag <u memperluas angka> | |
Riscisfinite | |
CRESCLOG <T Extends Number> | |
Risclogical dan | |
Berserus tidak | |
Menghianati | |
Riscmax <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen maks (x, y). |
Riscmin <t memperluas angka> | |
Riscmul <t memperluas angka> | |
Riscneg <t memperluas angka> | |
Riscpad <t memperluas angka> | |
Riscpool <t memperluas angka> | |
Riscpool.Options | Atribut opsional untuk RiscPool |
Riscpow <t memperluas angka> | |
Riscrandomuniform | |
Riscrandomuniform.Options | Atribut opsional untuk RiscRandomUniform |
Riscreal <u memperluas angka> | |
RISCREDUCE <T Extends Number> | |
RISCREM <T Extends Number> | |
Riscreshape <t memperluas angka> | |
RisCreverse <T Extends Number> | |
Riscscatter <u memperluas angka> | |
Riscshape <u memperluas angka> | |
Riscsign <t memperluas angka> | |
Riscslice <t memperluas angka> | |
Riscsort <t memperluas angka> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsqueeze.Options | Atribut opsional untuk RiscSqueeze |
Riscsub <t memperluas angka> | |
Risctranspose <T> | |
Risctriangularsolve <t extends number> | |
Risctriangularsolve.Options | Atribut opsional untuk RiscTriangularSolve |
Riscunary <t extends number> | |
Rngreadandskip | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
Rngskip | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
Gulung <T> | Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu. |
SamplingDataset | Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain. |
Scaleandtranslate | |
Scaleandtranslate.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslate |
ScaleandtranslateGrad <T Extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslateGrad |
Pencar <t> | Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
Penyebaran.Options | Atribut opsional untuk ScatterAdd |
Scatterdiv <t> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
Scatterdiv.options | Atribut opsional untuk ScatterDiv |
Scattermax <T memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. |
ScatterMax.Options | Atribut opsional untuk ScatterMax |
Pencar <t memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
Penyebaran. Opsi | Atribut opsional untuk ScatterMin |
Scattermul <t> | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
ScatterMul.Opsi | Atribut opsional untuk ScatterMul |
Scatternd <u> | Pencik `pembaruan` ke tensor bentuk` bentuk` menurut `indices`. |
Scatterndadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
Scatterndadd.options | Atribut opsional untuk ScatterNdAdd |
Scatterndmax <t> | Menghitung maksimum berdasarkan elemen. |
Opsi ScatterNdMax | Atribut opsional untuk ScatterNdMax |
Scatterndmin <t> | Menghitung minimum elemen bijaksana. |
Scatterndmin.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdMin |
Scatterndnonaliasingadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`. |
Scatterndsub <t> | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
Opsi ScatterNdSub | Atribut opsional untuk ScatterNdSub |
ScatternDupdate <T> | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
Scatterndupdate.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate |
Scattersub <T> | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
ScatterSub.Options | Atribut opsional untuk ScatterSub |
Scatterupdate <t> | Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel. |
Penyebaran. Opsi | Atribut opsional untuk ScatterUpdate |
SegmentMaxv2 <T memperluas nomor> | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
SegmentMinv2 <t memperluas nomor> | Menghitung minimum sepanjang segmen tensor. |
SegmentProdv2 <T> | Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. |
SegmentsUMV2 <T> | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
Selectv2 <t> | |
Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
Kirim.Opsi | Atribut opsional untuk Send |
Sendtpuembeddinggradients | Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan. |
SetDiff1d <t, u memperluas nomor> | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
SetUkuran | Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`. |
SetUkuran.Opsi | Atribut opsional untuk SetSize |
Bentuk <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
Shapen <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
Sharddataset | Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini. |
Sharddataset.Options | Atribut opsional untuk ShardDataset |
ShuffleandrepeatDatasetv2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atribut opsional untuk ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffledataSetv2 | |
ShuffledataSetv2.Options | Atribut opsional untuk ShuffleDatasetV2 |
ShuffledataSetv3 | |
ShuffledataSetv3.Options | Atribut opsional untuk ShuffleDatasetV3 |
Shutdowndistributedtpu | Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan. |
Shutdowntpusystem | OP yang menutup sistem TPU. |
Ukuran <u memperluas nomor> | Mengembalikan ukuran tensor. |
Skipgram | Purse file teks dan membuat sejumlah contoh. |
Skipgram.Options | Atribut opsional untuk Skipgram |
Sleepdataset | |
Iris <T> | Mengembalikan irisan dari 'input'. |
SlidingWindowDataset | Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. |
SlidingWindowDataset.Options | Atribut opsional untuk SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Mengembalikan salinan tensor input. |
Snapshotchunkdataset | |
SnapshotchunkDataset.Options | Atribut opsional untuk SnapshotChunkDataset |
Snapshotdataset | Membuat dataset yang akan menulis ke / membaca dari snapshot. |
Snapshotdataset.Options | Atribut opsional untuk SnapshotDataset |
Snapshotdatasetreader | |
Snapshotdatasetreader.options | Atribut opsional untuk SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataseader | |
Sobolsample <T Extends Number> | Menghasilkan poin dari urutan sobol. |
Spacetobatchnd <t> | SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T. |
Sparseapplyadagradv2 <t> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdagradV2 |
Sparsebincount <u memperluas nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
Sparsebincount.Options | Atribut opsional untuk SparseBincount |
Sparsecountsparseoutput <u memperluas angka> | Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang. |
Sparsecountsparseoutput.options | Atribut opsional untuk SparseCountSparseOutput |
Sparsecrosshash | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
SPARSECROSSV2 | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
SPARSEMATRIXADD | Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B. |
SPARSEMATRIXMATMUL <T> | Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat. |
Sparsematrixmatmul.options | Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul |
SPARSEMATRIXMUL | Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat. |
SPARSEMATRIXNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`. |
Sparsematrixsoftmax | Menghitung softmax csrsrsparsematrix. |
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op. |
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL | Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | Atribut opsional untuk SparseMatrixSparseMatMul |
SPARSEMATRIXTRANSPOSE | Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix. |
Sparsematrixtranspose.Options | Atribut opsional untuk SparseMatrixTranspose |
SPARSEMATRIXZEROS | Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`. |
SPARSESEGMENTMEANGRADM2 <T Extends Number, u Memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean. |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsumgrad <t memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched). |
Spence <T memperluas nomor> | |
Pisahkan <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
Splitdedupdata <t memperluas angka, u memperluas nomor> | Data deduplikasi input op OP XLA Tuple menjadi Tensor Integer dan Floating Point. |
Splitdedupdata.options | Atribut opsional untuk SplitDedupData |
Splitv <t> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
Peras <t> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
Squeeze.Options | Atribut opsional untuk Squeeze |
Tumpukan <T> | Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor. |
Tumpukan.Opsi | Atribut opsional untuk Stack |
Panggung | Nilai panggung mirip dengan enqueue ringan. |
Stage.Options | Atribut opsional untuk Stage |
Stageclear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
StageClear.Opsi | Atribut opsional untuk StageClear |
Stagepeek | OP Peeks pada nilai pada indeks yang ditentukan. |
Stagepeek.Options | Atribut opsional untuk StagePeek |
Tahapan | OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
PENDAPATAN.OPTIONS | Atribut opsional untuk StageSize |
Statefulrandombinomial <v memperluas angka> | |
Statefulstandardnormal <u> | Output nilai acak dari distribusi normal. |
Statefulstandardnormalv2 <u> | Output nilai acak dari distribusi normal. |
StatefultruncatedNormal <u> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
Statefuluniform <u> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
StatefulUnifulFullint <u> | Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. |
StatefuluFormInt <u> | Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. |
StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas angka> | |
Statelessrandombinomial <W memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. |
Statelessrandomgammav2 <v memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
Statelessrandomgammav3 <u memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
Statelessrandomgetalg | Memilih algoritma RNG berbasis balik terbaik berdasarkan perangkat. |
StatelessrandomgetKeyCounter | Mengacak biji menjadi kunci dan konter, menggunakan algoritma terbaik berdasarkan perangkat. |
Statelessrandomgeteycounteralg | Pilih algoritma terbaik berdasarkan perangkat, dan berebut benih menjadi kunci dan penghitung. |
Statelessrandomnormalv2 <u memperluas angka> | Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. |
Statelessrandompoisson <W memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. |
Statelessrandomuniformfullint <v memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
Statelessrandomuniformv2 <u memperluas angka> | Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
StatelessSampledItortedBoundingBox <T Extends Number> | Menghasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk deterministik gambar. |
StatelessSampledistortedBoundingBox.Options | Atribut opsional untuk StatelessSampleDistortedBoundingBox |
Statelessshuffle <T> | Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya. |
StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas angka> | Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. |
StatsaggregatorHandlev2 | |
StatsaggregatorHandlev2.Options | Atribut opsional untuk StatsAggregatorHandleV2 |
StatsaggregatorsetSummaryWriter | Tetapkan ringkasan_writer_interface untuk merekam statistik menggunakan stats_aggregator yang diberikan. |
Stochastictoint <u memperluas nomor> | Stochastically melemparkan tensor yang diberikan dari pelampung ke INTS. |
StopGradient <T> | Menghentikan komputasi gradien. |
STRIDDSLICE <T> | Kembalikan irisan yang diikat dari `input`. |
STRIDDSLICE.OPTIONS | Atribut opsional untuk StridedSlice |
STRIDESLICEASIGN <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk StridedSliceAssign |
STRIDDSLICEGRAD <u> | Mengembalikan gradien `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Opsi | Atribut opsional untuk StridedSliceGrad |
Stringlower | Mengubah semua karakter huruf besar menjadi pengganti kecil masing -masing. |
Stringlower.Options | Atribut opsional untuk StringLower |
Stringngrams <T memperluas nomor> | Membuat Ngram dari Data String Ragged. |
Stringupper | Mengubah semua karakter huruf kecil menjadi penggantian huruf besar masing -masing. |
Stringupper.Options | Atribut opsional untuk StringUpper |
Sum <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
SUM.OPTIONS | Atribut opsional untuk Sum |
Switchcond <t> | Maju `data` ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
SYNCDEVICE | Menyinkronkan perangkat OP ini dijalankan. |
Sementaravariable <T> | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah. |
Sementaravariable.Options | Atribut opsional untuk TemporaryVariable |
Array Tensor | Serangkaian tensor dengan ukuran yang diberikan. |
TensorArray.Options | Atribut opsional untuk TensorArray |
TensorArrayClose | Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya. |
TensorArrayConcat <T> | Konsat elemen dari tensorarray ke nilai `nilai`. |
TensorArrayConcat.Options | Atribut opsional untuk TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`. |
TensorArrayGather.OPTIONS | Atribut opsional untuk TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai di pegangan yang diberikan. |
TensorArrayGradWithShape | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai di pegangan yang diberikan. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Atribut opsional untuk TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Baca elemen dari TensorArray ke output `value`. |
Tensorarrayscatter | Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu. |
Tensorarraysize | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArraywrite | Dorong elemen ke Tensor_Array. |
TensorListConcat <T> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
TensorListConcat.Options | Atribut opsional untuk TensorListConcat |
TensorListConcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
TensorListElementShape <T Extends Number> | Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
TensorListFromTensor | Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
TensorListGather <T> | Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor. |
TensorListPopback <T> | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
TensorListPushback | Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`. |
TensorListPushbackBatch | |
TensorListreserve | Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong. |
TensorListresize | Mengubah ukuran daftar. |
TensorListScatter | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
TensorListScatterIntoexistingList | Scatters Tensor di indeks dalam daftar input. |
TensorListScatterv2 | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
TensorListSetitem | |
TensorListSetitem.Options | Atribut opsional untuk TensorListSetItem |
TensorListSplit | Membagi tensor menjadi daftar. |
TensorListStack <T> | Tumpukan semua tensor dalam daftar. |
TensorListStack.Options | Atribut opsional untuk TensorListStack |
TensorMaperase | Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan. |
Tensormaphaskey | Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta. |
Tensormapinsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan. |
TensorMapLookup <u> | Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor. |
Tensormapsize | Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. |
TensormapStackKeys <T> | Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor. |
Tensorscatteradd <T> | Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`. |
Tensorscattermax <T> | Terapkan pembaruan yang jarang ke tensor yang mengambil maksimum elemen-bijaksana. |
Tensorscattermin <T> | |
TensorsCattersub <T> | Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`. |
Tensorscatterupdate <T> | Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Atribut opsional untuk TensorStridedSliceUpdate |
TfrecordDatasetv2 | Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD. |
TfrecordDatasetv2.Options | Atribut opsional untuk TFRecordDatasetV2 |
ThreadPooldataSet | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Atribut opsional untuk ThreadPoolHandle |
Ubin <T> | Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan. |
Stempel waktu | Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
Tobool | Mengonversi tensor menjadi predikat skalar. |
Topkunique | Mengembalikan nilai -nilai unik Topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
Topkwithunique | Mengembalikan nilai topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
TpucompilationResult | Mengembalikan hasil kompilasi TPU. |
Tpucompilesucedededsert | Menegaskan bahwa kompilasi berhasil. |
Tpuembeddingactivations | OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU. |
Tpuexecute | OP yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU. |
TpuexecutandupdateVariable | OP yang menjalankan program dengan pembaruan variabel di tempat opsional. |
TpUhandletoprotokey | Konversi pegangan UID XRT ke format input yang ramah TensorFlow. |
Tpuordinalselector | Op pemilih inti TPU. |
TpupartitionedInput <T> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
TpupartitionedInput.Options | Atribut opsional untuk TPUPartitionedInput |
TpupartitionedInputv2 <t> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
TpupartitionedInputv2.Options | Atribut opsional untuk TPUPartitionedInputV2 |
Tpupartitionedoutput <T> | Sebuah operasi yang mendemultiplexing tensor untuk dipecah oleh XLA ke daftar yang dipartisi keluaran di luar komputasi XLA. |
Tpupartitionedoutput.Options | Atribut opsional untuk TPUPartitionedOutput |
Tpupartitionedoutputv2 <t> | Sebuah operasi yang mendemultiplexing tensor untuk dipecah oleh XLA ke daftar yang dipartisi keluaran di luar komputasi XLA. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Lakukan kuantisasi pada `input` Tensor. |
UniformQuantize.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Tidak panggung | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variabel <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
Di mana | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
Kelas
Menggugurkan | Raise a exception to abort the process when called. |
Abort.Options | Optional attributes for Abort |
Semua | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
All.Options | Optional attributes for All |
AllToAll <T> | An Op to exchange data across TPU replicas. |
AnonymousHashTable | Creates a uninitialized anonymous hash table. |
AnonymousIteratorV2 | A container for an iterator resource. |
AnonymousIteratorV3 | A container for an iterator resource. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Creates an empty anonymous mutable hash table that uses tensors as the backing store. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | Creates an empty anonymous mutable hash table. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Creates an empty anonymous mutable hash table of vector values. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Apa saja.Opsi | Atribut opsional untuk Any |
ApplyAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
TerapkanAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T extends Number> | Returns min/max k values and their indices of the input operand in an approximate manner. |
ApproxTopK.Options | Optional attributes for ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | A transformation that asserts which transformations happen next. |
AssertPrevDataset | A transformation that asserts which transformations happened previously. |
AssertThat | Asserts that the given condition is true. |
AssertThat.Options | Optional attributes for AssertThat |
Assign <T> | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
Assign.Options | Optional attributes for Assign |
AssignAdd <T> | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
AssignAdd.Options | Optional attributes for AssignAdd |
AssignAddVariableOp | Adds a value to the current value of a variable. |
AssignSub <T> | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
AssignSub.Options | Optional attributes for AssignSub |
AssignSubVariableOp | Subtracts a value from the current value of a variable. |
AssignVariableOp | Assigns a new value to a variable. |
AssignVariableOp.Options | Optional attributes for AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | Concats input tensor across all dimensions. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | Optional attributes for AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | Creates a dataset that shards the input dataset. |
AutoShardDataset.Opsi | Atribut opsional untuk AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Optional attributes for BandedTriangularSolve |
Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
Penghalang. Pilihan | Atribut opsional untuk Barrier |
BarrierClose | Closes the given barrier. |
BarrierClose.Options | Optional attributes for BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | Computes the number of incomplete elements in the given barrier. |
BarrierInsertMany | For each key, assigns the respective value to the specified component. |
BarrierReadySize | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
BarrierTakeMany | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
BarrierTakeMany.Options | Atribut opsional untuk BarrierTakeMany |
Kelompok | Batches all input tensors nondeterministically. |
Batch.Options | Optional attributes for Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplies slices of two tensors in batches. |
BatchMatMulV2.Options | Optional attributes for BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplies slices of two tensors in batches. |
BatchMatMulV3.Options | Optional attributes for BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace for 4-D tensors of type T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
BesselI0 <T extends Number> | |
BesselI1 <T extends Number> | |
BesselJ0 <T extends Number> | |
BesselJ1 <T extends Number> | |
BesselK0 <T extends Number> | |
BesselK0e <T extends Number> | |
BesselK1 <T extends Number> | |
BesselK1e <T extends Number> | |
BesselY0 <T extends Number> | |
BesselY1 <T extends Number> | |
Bitcast <U> | Bitcasts a tensor from one type to another without copying data. |
BlockLSTM <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for all the time steps. |
BlockLSTM.Options | Optional attributes for BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T extends Number> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMV2 <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for all the time steps. |
BlockLSTMV2.Options | Optional attributes for BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesBucketize | Bucketize each feature based on bucket boundaries. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for the feature. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Optional attributes for BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for each node. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for the feature. |
BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Create the Resource for Quantile Streams. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Optional attributes for BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializes a serialized tree ensemble config and replaces current tree ansambel. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Creates a handle to a BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Optional attributes for BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Debugging/model interpretability outputs for each example. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Retrieves the tree ensemble resource stamp token, number of trees and growing statistics. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Makes the summary of quantiles for the batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Makes the summary of accumulated stats for the batch. |
BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Add the quantile summaries to each quantile stream resource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialize bucket boundaries and ready flag into current QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Flush the summaries for a quantile stream resource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Generate the bucket boundaries for each feature based on accumulated summaries. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Creates a handle to a BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializes the tree ensemble to a proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for the feature. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Optional attributes for BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan computes the update to cached logits. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Updates the tree ensemble by either adding a layer to the last tree being grown or by starting a new tree. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Updates the tree ensemble by adding a layer to the last tree being grown or by starting a new tree. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T extends Number> | Return the shape of s0 op s1 with broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Return the reduction indices for computing gradients of s0 op s1 with broadcast. |
BroadcastTo <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Buat ember | Bucketizes 'input' based on 'boundaries'. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | Optional attributes for CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T extends Number> | Checks a tensor for NaN, -Inf and +Inf values. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Clips tensor values to a specified min and max. |
CollateTPUEmbeddingMemory | An op that merges the string-encoded memory config protos from all hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T extends Number> | Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveAllToAllV2.Options | Optional attributes for CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T extends Number> | Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveAllToAllV3.Options | Optional attributes for CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | Assign group keys based on group assignment. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Receives a tensor value broadcast from another device. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Optional attributes for CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
CollectiveBcastSendV2.Options | Optional attributes for CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T extends Number> | Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveGather.Options | Optional attributes for CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T extends Number> | Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveGatherV2.Options | Optional attributes for CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Initializes a group for collective operations. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atribut opsional untuk CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | An Op to permute tensors across replicated TPU instances. |
CollectiveReduceScatterV2 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape and scatters the result. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | Optional attributes for CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveReduceV2.Options | Optional attributes for CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape. |
CollectiveReduceV3.Options | Optional attributes for CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, This operation performs non_max_suppression on the inputs per batch, across all classes. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Optional attributes for CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Encodes an `ExtensionType` value into a `variant` scalar Tensor. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodes a `variant` scalar Tensor into an `ExtensionType` value. |
CompressElement | Compresses a dataset element. |
ComputeBatchSize | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
ComputeDedupDataTupleMask | An op computes tuple mask of deduplication data from embedding core. |
Concat <T> | Concatenates tensors along one dimension. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | An op that sets up the centralized structures for a distributed TPU system. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Optional attributes for ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | Sets up the centralized structures for a distributed TPU system. |
KonfigurasikanTPU.Options Terdistribusi | Atribut opsional untuk ConfigureDistributedTPU |
ConfigureTPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConfigureTPUEmbeddingMemory | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host. |
Constant <T> | An operator producing a constant value. |
ConsumeMutexLock | This op consumes a lock created by `MutexLock`. |
ControlTrigger | Tidak melakukan apa-apa. |
Conv <T extends Number> | Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors. |
Conv.Options | Optional attributes for Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | Computes the gradients of convolution with respect to the filter. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | Computes the gradients of convolution with respect to the input. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2 |
Copy <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
Salin.Opsi | Atribut opsional untuk Copy |
CopyHost <T> | Copy a tensor to host. |
CopyHost.Options | Optional attributes for CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extends Number> | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
CrossReplicaSum <T extends Number> | An Op to sum inputs across replicated TPU instances. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Reads out the CSR components at batch `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convert a (possibly batched) CSRSparseMatrix to dense. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converts a (possibly batched) CSRSparesMatrix to a SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calculates the CTC Loss (log probability) for each batch entry. |
CTCLossV2.Options | Optional attributes for CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Converts CudnnRNN params from canonical form to usable form. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Retrieves CudnnRNN params in canonical form. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T extends Number> | A RNN backed by cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
KumulatifLogsumexp.Options | Atribut opsional untuk CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDataset.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | Optional attributes for DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
DatasetCardinality.Options | Optional attributes for DatasetCardinality |
DatasetFromGraph | Creates a dataset from the given `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Returns a serialized GraphDef representing `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Options | Optional attributes for DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T extends Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugIdentity <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
DebugIdentity.Options | Optional attributes for DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
DebugIdentityV3.Options | Optional attributes for DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | Optional attributes for DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Debug Numeric Summary Op. |
DebugNumericSummary.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | Debug Numeric Summary V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Optional attributes for DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T extends Number> | Function for decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, and decode_png. |
DecodeImage.Options | Optional attributes for DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T extends Number> | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
DecodePaddedRaw.Options | Optional attributes for DecodePaddedRaw |
DecodeProto | The op extracts fields from a serialized protocol buffers message into tensors. |
DecodeProto.Options | Optional attributes for DecodeProto |
DeepCopy <T> | Makes a copy of `x`. |
DeleteIterator | A container for an iterator resource. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | A container for an iterator resource. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Delete the tensor specified by its handle in the session. |
DenseBincount <U extends Number> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
DenseBincount.Options | Atribut opsional untuk DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Atribut opsional untuk DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Converts a dense tensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
Indeks Perangkat | Return the index of device the op runs. |
DirectedInterleaveDataset | A substitute for `InterleaveDataset` on a fixed list of `N` datasets. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Draw bounding boxes on a batch of images. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generator DummySeed | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | Partitions `data` into `num_partitions` tensors using indices from `partitions`. |
DynamicStitch <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
EditDistance | Computes the (possibly normalized) Levenshtein Edit Distance. |
EditDistance.Options | Optional attributes for EditDistance |
Eig <U> | Computes the eigen decomposition of one or more square matrices. |
Eig.Options | Optional attributes for Eig |
Einsum <T> | Tensor contraction according to Einstein summation convention. |
Empty <T> | Creates a tensor with the given shape. |
Empty.Options | Optional attributes for Empty |
EmptyTensorList | Creates and returns an empty tensor list. |
EmptyTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EncodeProto | The op serializes protobuf messages provided in the input tensors. |
EncodeProto.Options | Optional attributes for EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | Ensures that the tensor's shape matches the expected shape. |
Enter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
Enter.Options | Optional attributes for Enter |
Erfinv <T extends Number> | |
EuclideanNorm <T> | Computes the euclidean norm of elements across dimensions of a tensor. |
EuclideanNorm.Options | Optional attributes for EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
Exit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
ExpandDims <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Creates a dataset that shards the input dataset. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Records the bytes size of each element of `input_dataset` in a StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Writes the given dataset to the given file using the TFRecord format. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Records the latency of producing `input_dataset` elements in a StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
EksperimentalParseExampleDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
ExperimentalRebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
ExperimentalUnbatchDataset | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Extracts a glimpse from the input tensor. |
ExtractGlimpseV2.Options | Optional attributes for ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Extract `patches` from `input` and put them in the `"depth"` output dimension. |
FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
Fill <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
Sidik jari | Generates fingerprint values. |
FresnelCos <T extends Number> | |
FresnelSin <T extends Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | Normalisasi batch. |
FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
Gather.Options | Optional attributes for Gather |
GatherNd <T> | Gather slices from `params` into a Tensor with shape specified by `indices`. |
GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
Dapatkan Opsi | Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Store the input tensor in the state of the current session. |
GetSessionTensor <T> | Get the value of the tensor specified by its handle. |
Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
Gradients.Options | Optional attributes for Gradients |
GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
GuaranteeConst <T> | Gives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant. |
Tabel Hash | Creates a non-initialized hash table. |
HashTable.Options | Optional attributes for HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | Return histogram of values. |
Identity <T> | Return a tensor with the same shape and contents as the input tensor or value. |
IdentityN | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input tensor. |
IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
IgnoreErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
AbaikanErrorsDataset.Options | Atribut opsional untuk IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
Opsi GambarProjectiveTransformV2 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Returns immutable tensor from memory region. |
InfeedDequeue <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
InfeedEnqueue | An op which feeds a single Tensor value into the computation. |
InfeedEnqueue.Options | Optional attributes for InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
InisialisasiTableFromTextFile.Options | Atribut opsional untuk InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
InplaceSub <T> | Subtracts `v` into specified rows of `x`. |
InplaceUpdate <T> | Updates specified rows 'i' with values 'v'. |
IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Checks whether a tree ensemble has been initialized. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Checks whether a quantile stream has been initialized. |
IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
KMC2ChainInitialization | Returns the index of a data point that should be added to the seed set. |
KmeansPlusPlusInitialization | Selects num_to_sample rows of input using the KMeans++ criterion. |
KthOrderStatistic | Computes the Kth order statistic of a data set. |
LinSpace <T extends Number> | Generates values in an interval. |
ListDataset | Creates a dataset that emits each of `tensors` once. |
ListDataset.Options | Optional attributes for ListDataset |
LMDBDataset | Creates a dataset that emits the key-value pairs in one or more LMDB files. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
LookupTableFind <U> | Looks up keys in a table, outputs the corresponding values. |
LookupTableImport | Replaces the contents of the table with the specified keys and values. |
LookupTableInsert | Updates the table to associates keys with values. |
LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
LookupTableSize | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Forwards the input to the output. |
LowerBound <U extends Number> | Applies lower_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LSTMBlockCell.Opsi | Atribut opsional untuk LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
MakeUnique | Make all elements in the non-Batch dimension unique, but \"close\" to nilai awal mereka. |
MapClear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
MapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
Ukuran peta | Op returns the number of elements in the underlying container. |
MapSize.Options | Optional attributes for MapSize |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatrixDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Max.Options | Optional attributes for Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
MergeDedupData.Options | Optional attributes for MergeDedupData |
Min <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
Min.Options | Optional attributes for Min |
MirrorPad <T> | Pads a tensor with mirrored values. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op for `MirrorPad` op. |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
MulNoNan <T> | Returns x * y element-wise. |
MutableDenseHashTable | Creates an empty hash table that uses tensors as the backing store. |
MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Creates an empty hash table. |
MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Creates an empty hash table. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk MutableHashTableOfTensors |
muteks | Creates a Mutex resource that can be locked by `MutexLock`. |
Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
Kunci Mutex | Locks a mutex resource. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Outputs a tensor containing the reduction across all input tensors. |
NcclBroadcast <T extends Number> | Sends `input` to all devices that are connected to the output. |
NcclReduce <T extends Number> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
Ndtri <T extends Number> | |
Tetangga Terdekat | Selects the k nearest centers for each point. |
NextAfter <T extends Number> | Returns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise. |
NextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
NonDeterministicInts <U> | Non-deterministically generates some integers. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
NonSerializableDataset | |
Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
OneHot <U> | Returns a one-hot tensor. |
OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
OnesLike <T> | Returns a tensor of ones with the same shape and type as x. |
OptimizeDatasetV2 | Creates a dataset by applying related optimizations to `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
OrderedMapClear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
Pad <T> | Pads a tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension. |
ParallelDynamicStitch <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Optional attributes for ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed. |
Prelinearize | An op which linearizes one Tensor value to an opaque variant tensor. |
Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
PrelinearizeTuple | An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor. |
PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
Mencetak | Prints a string scalar. |
Print.Options | Optional attributes for Print |
PrivateThreadPoolDataset | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Prod <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
Prod.Options | Optional attributes for Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Quantizes then dequantizes a tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Opsi | Atribut opsional untuk RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape. |
RaggedTensorToVariant | Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDatasetV2 | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
RandomDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
Range <T extends Number> | Creates a sequence of numbers. |
Pangkat | Returns the rank of a tensor. |
ReadVariableOp <T> | Reads the value of a variable. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | Optional attributes for ReadVariableXlaSplitND |
RebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
Recv <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
Opsi Penerimaan | Atribut opsional untuk Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
ReduceAny | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceMax.Options | Atribut opsional untuk ReduceMax |
ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | Registers a dataset with the tf.data service. |
RegisterDataset.Options | Optional attributes for RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | Registers a dataset with the tf.data service. |
RegisterDatasetV2.Options | Optional attributes for RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
RelayoutLike <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
AmbilTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Ambil parameter penyematan penduga frekuensi. |
AmbilTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Ambil parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriteDataset | |
RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Opsi | Atribut opsional untuk RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
RngSkip | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. |
ScatterMax.Options | Atribut opsional untuk ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
ScatterMul.Opsi | Atribut opsional untuk ScatterMul |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Menghitung maksimum berdasarkan elemen. |
Opsi ScatterNdMax | Atribut opsional untuk ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
Opsi ScatterNdSub | Atribut opsional untuk ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
ScatterSub.Options | Atribut opsional untuk ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T extends Number> | Computes the maximum along segments of a tensor. |
SegmentMinV2 <T extends Number> | Computes the minimum along segments of a tensor. |
SegmentProdV2 <T> | Computes the product along segments of a tensor. |
SegmentSumV2 <T> | Computes the sum along segments of a tensor. |
SelectV2 <T> | |
Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
Kirim.Opsi | Atribut opsional untuk Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetUkuran | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
SetUkuran.Opsi | Atribut opsional untuk SetSize |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Mengembalikan bentuk tensor. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atribut opsional untuk ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
Squeeze <T> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Tumpukan.Opsi | Atribut opsional untuk Stack |
Panggung | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
StageClear.Opsi | Atribut opsional untuk StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
StatefulUniform <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | Menghentikan komputasi gradien. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Mengembalikan gradien `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Opsi | Atribut opsional untuk StridedSliceGrad |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
Array Tensor | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Stempel waktu | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Mengonversi tensor menjadi predikat skalar. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | Sebuah operasi yang mendemultiplexing tensor untuk dipecah oleh XLA ke daftar yang dipartisi keluaran di luar komputasi XLA. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | Sebuah operasi yang mendemultiplexing tensor untuk dipecah oleh XLA ke daftar yang dipartisi keluaran di luar komputasi XLA. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Lakukan kuantisasi pada `input` Tensor. |
UniformQuantize.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Tidak panggung | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variabel <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
Di mana | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |