Class Index

A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T U V W X Z

A

Abortar Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado.
Abortar.Opções Atributos opcionais para Abort
Todos Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Todas as opções Atributos opcionais para All
TodosParaTodos <T> Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU.
TabelaHashAnônima Cria uma tabela hash anônima não inicializada.
AnonymousIteratorV2 Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousIteratorV3 Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnônimoMultiDeviceIteratorV3 Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnônimoMutableDenseHashTable Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options Atributos opcionais para AnonymousMutableDenseHashTable
AnônimoMutableHashTable Cria uma tabela hash mutável anônima vazia.
AnonymousMutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options Atributos opcionais para AnonymousMutableHashTableOfTensors
AnônimoRandomSeedGenerator
Gerador de sementes anônimo
Qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Qualquer.Opções Atributos opcionais para Any
AplicarAdagradV2 <T> Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
AplicarAdagradV2.Options Atributos opcionais para ApplyAdagradV2
AproxTopK <T estende número> Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada.
AproxTopK.Options Atributos opcionais para ApproxTopK
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir.
AssertPrevDataset Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente.
Afirmar isso Afirma que a condição dada é verdadeira.
AssertThat.Opções Atributos opcionais para AssertThat
Atribuir <T> Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
Atribuir.Opções Atributos opcionais para Assign
Atribuir Adicionar <T> Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AssignAdd.Options Atributos opcionais para AssignAdd
AtribuirAddVariableOp Adiciona um valor ao valor atual de uma variável.
AtribuirSub <T> Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AssignSub.Options Atributos opcionais para AssignSub
AssignSubVariableOp Subtrai um valor do valor atual de uma variável.
AtribuirVariableOp Atribui um novo valor a uma variável.
AssignVariableOp.Options Atributos opcionais para AssignVariableOp
AtribuirVariávelXlaConcatND Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões.
AssignVariableXlaConcatND.Options Atributos opcionais para AssignVariableXlaConcatND
AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
AutoShardDataset.Options Atributos opcionais para AutoShardDataset

B

BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options Atributos opcionais para BandedTriangularSolve
Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
Barreira.Opções Atributos opcionais para Barrier
BarreiraFechar Fecha a barreira determinada.
BarrierClose.Options Atributos opcionais para BarrierClose
BarreiraIncompletaTamanho Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarreiraInserirMuitos Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
BarreiraReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BarreiraTakeMany Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
BarreiraTakeMany.Options Atributos opcionais para BarrierTakeMany
Lote Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística.
Opções em lote Atributos opcionais para Batch
BatchMatMulV2 <T> Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatMulV2.Options Atributos opcionais para BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V> Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatMulV3.Opções Atributos opcionais para BatchMatMulV3
BatchToSpace <T> BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende número>
BesselI1 <T estende número>
BesselJ0 <T estende número>
BesselJ1 <T estende número>
BesselK0 <T estende número>
BesselK0e <T estende número>
BesselK1 <T estende número>
BesselK1e <T estende número>
BesselY0 <T estende o número>
BesselY1 <T estende o número>
Bitcast <U> Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BlockLSTM <T estende número> Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo.
BlockLSTM.Opções Atributos opcionais para BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T estende número> Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BlockLSTMGradV2 <T estende número> Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BlockLSTMV2 <T estende número> Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo.
BlocoLSTMV2.Options Atributos opcionais para BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesBucketize Divida cada recurso com base nos limites do intervalo.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCenterBias Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits.
BoostedTreesCreateEnsemble Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Crie o recurso para fluxos de quantis.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedTreesDeserializeEnsemble Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual

conjunto.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesExampleDebugOutputs Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesFlushQuantileResumos Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesGetEnsembleStates Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes.
BoostedTreesMakeQuantileResumos Faz o resumo dos quantis do lote.
BoostedTreesMakeStatsResumo Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e

calcula os logits.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble Serializa o conjunto de árvores em um proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesTrainingPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e

calcula a atualização para logits armazenados em cache.

BoostedTreesUpdateEnsemble Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada

ou começando uma nova árvore.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada

ou começando uma nova árvore.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T estende número> Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastGradientArgs <T estende número> Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão.
Transmitir para <T> Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketizar Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.

C

CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Opções Atributos opcionais para CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T estende o número> Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf.
Escolha o conjunto de dados mais rápido
ClipByValue <T> Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
AgruparTPUEmbeddingMemory Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts.
CollectiveAllToAllV2 <T estende número> Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoAllToAllV2.Options Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoAllToAllV3.Options Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV3
ColetivoAssignGroupV2 Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo.
ColetivoBcastRecvV2 <U> Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
ColetivoBcastRecvV2.Options Atributos opcionais para CollectiveBcastRecvV2
ColetivoBcastSendV2 <T> Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos.
ColetivoBcastSendV2.Options Atributos opcionais para CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T estende o número> Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoGather.Options Atributos opcionais para CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T estende número> Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoGatherV2.Opções Atributos opcionais para CollectiveGatherV2
CollectiveInitializeCommunicator Inicializa um grupo para operações coletivas.
CollectiveInitializeCommunicator.Options Atributos opcionais para CollectiveInitializeCommunicator
ColetivoPermutar <T> Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas.
CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número> Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado.
ColetivoReduceScatterV2.Options Atributos opcionais para CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T estende número> Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoReduceV2.Opções Atributos opcionais para CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T estende número> Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoReduceV3.Opções Atributos opcionais para CollectiveReduceV3
Supressão CombinadaNonMax Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação,

Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes.

CombinedNonMaxSuppression.Options Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression
CompostoTensorVariantFromComponents Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`.
CompositeTensorVariantToComponents Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`.
CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
ComputeDedupDataSize Uma operação calcula o tamanho dos dados de desduplicação do núcleo incorporado e retorna a configuração atualizada.
ComputeDedupDataTupleMask Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado.
Concat <T> Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options Atributos opcionais para ConfigureAndInitializeGlobalTPU
ConfigurarDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigureDistributedTPU.Options Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU
ConfigurarTPUEincorporação Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído.
ConfigurarTPUEmbeddingHost Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host.
ConfigurarTPUEmbeddingMemory Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host.
ConnectTPUEmbeddingHosts Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding

depois que ConfigureTPUEmbeddingHost tiver sido chamado em cada host.

Constante <T> Um operador que produz um valor constante.
ConsumirMutexLock Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`.
Gatilho de controle Faz nada.
Conv <T estende número> Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`.
Opções de conversão Atributos opcionais para Conv
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número> Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
Conv2DBackpropFilterV2.Options Atributos opcionais para Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T estende número> Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
Conv2DBackpropInputV2.Options Atributos opcionais para Conv2DBackpropInputV2
ConvertToCooTensor
Copiar <T> Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
Copiar.Opções Atributos opcionais para Copy
CopiarHost <T> Copie um tensor para hospedar.
CopyHost.Opções Atributos opcionais para CopyHost
Copiar para malha <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T estende o número> Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.
CrossReplicaSum <T estende número> Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CSRSparseMatrixComponents <T> Lê os componentes CSR no lote `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T> Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor.
Conjunto de dados CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2 Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote.
CTCLossV2.Opções Atributos opcionais para CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> Etapa de backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T estende número> Um RNN apoiado por cuDNN.
CudnnRNNV3.Opções Atributos opcionais para CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T estende número> Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
CumulativeLogsumexp.Options Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp

D

DataServiceDataset Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DataServiceDataset.Options Atributos opcionais para DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2 Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DataServiceDatasetV2.Opções Atributos opcionais para DataServiceDatasetV2
DatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetCardinality.Options Atributos opcionais para DatasetCardinality
DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraphV2 Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Options Atributos opcionais para DatasetToGraphV2
Tipo de dados Representa o tipo de elementos em um Tensor como um enum.
Dawsn <T estende o número>
DepurarGradientIdentity <T> Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T> Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T> Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentity.Opções Atributos opcionais para DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T> Depurar identidade V2 Op.
DebugIdentityV2.Options Atributos opcionais para DebugIdentityV2
DebugIdentityV3 <T> Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentityV3.Opções Atributos opcionais para DebugIdentityV3
DebugNanCount Depurar operação do contador de valor NaN.
DebugNanCount.Opções Atributos opcionais para DebugNanCount
DebugNumericSummary Opção de resumo numérico de depuração.
DebugNumericSummary.Options Atributos opcionais para DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> Resumo numérico de depuração V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T estende número> Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodeImage.Opções Atributos opcionais para DecodeImage
DecodePaddedRaw <T estende número> Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodePaddedRaw.Options Atributos opcionais para DecodePaddedRaw
DecodificarProto A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores.
DecodeProto.Options Atributos opcionais para DecodeProto
Cópia profunda <T> Faz uma cópia de `x`.
ExcluirIterador Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirRandomSeedGenerator
ExcluirSeedGenerator
ExcluirSessionTensor Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.
DenseBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
DenseBincount.Options Atributos opcionais para DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U estende o número> Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DestruirResourceOp Exclui o recurso especificado pelo identificador.
DestruirResourceOp.Options Atributos opcionais para DestroyResourceOp
DestruirTemporaryVariable <T> Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
Índice de dispositivos Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados.
DirectedInterleaveDataset.Options Atributos opcionais para DirectedInterleaveDataset
DesabilitarCopyOnRead Desativa o modo copiar na leitura.
DistribuídoSalvar
DistribuídoSave.Options Atributos opcionais para DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Gerador de Sementes Dummy
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partição Dinâmica <T> Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`.
Ponto Dinâmico <T> Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.

E

Sessão Ansiosa Um ambiente para executar operações do TensorFlow com entusiasmo.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.
EagerSession.Options
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.
Editar Distância Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
EditDistance.Options Atributos opcionais para EditDistance
Eig <U> Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Eig.Opções Atributos opcionais para Eig
Einsum <T> Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein.
Vazio <T> Cria um tensor com a forma fornecida.
Vazio.Opções Atributos opcionais para Empty
Lista Tensor Vazia Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
Mapa Tensor Vazio Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeProto A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
EncodeProto.Options Atributos opcionais para EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingBatch Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingBatch
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
GarantirForma <T> Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Digite <T> Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Enter.Opções Atributos opcionais para Enter
Erfinv <T estende número>
Norma Euclidiana <T> Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
EuclideanNorm.Options Atributos opcionais para EuclideanNorm
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central

dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding.

Ambiente de Execução Define um ambiente para criar e executar Operation do TensorFlow.
Sair <T> Sai do quadro atual para seu quadro pai.
ExpandDims <T> Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
ExperimentalAutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
ExperimentalAutoShardDataset.Options Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ExperimentalParseExampleDataset.Options Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
ExperimentalRebatchDataset Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
ExperimentalRebatchDataset.Options Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle Cria um recurso de gerenciador de estatísticas.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas.
ExperimentalUnbatchDataset Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
Expint <T estende número>
ExtrairGlimpseV2 Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtrairGlimpseV2.Opções Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T estende o número> Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`.

F

FFTND <T> ND transformada rápida de Fourier.
Configuração do FileSystemSet Defina a configuração do sistema de arquivos.
Preencha <U> Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FinalizarDataset Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`.
FinalizeDataset.Options Atributos opcionais para FinalizeDataset
FinalizarTPUEincorporação Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding.
Impressão digital Gera valores de impressão digital.
FresnelCos <T estende número>
FresnelSin <T estende número>
FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> Gradiente para normalização de lote.
FusedBatchNormGradV3.Options Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> Normalização em lote.
FusedBatchNormV3.Options Atributos opcionais para FusedBatchNormV3

G

Reúna <T> Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`.
Reunir.Opções Atributos opcionais para Gather
ReunirNd <T> Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`.
GerarBoundingBoxPropostas Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497

A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`.

GenerateBoundingBoxProposals.Options Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals
GetElementAtIndex Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados.
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
Obter opções Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`.
ObterSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T> Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
GlobalIterID
Gradientes Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação a x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Se os valores Options.dx() forem definidos, eles serão como as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função de perda L wrt

Gradientes.Opções Atributos opcionais para Gradients
Gráfico Um gráfico de fluxo de dados que representa uma computação do TensorFlow.
Gráfico.WhileSubgraphBuilder Usado para instanciar uma classe abstrata que substitui o método buildSubgraph para construir um subgráfico condicional ou de corpo para um loop while.
Operação gráfica Implementação de uma Operation adicionada como um nó a um Graph .
GraphOperationBuilder Um OperationBuilder para adicionar GraphOperation s a um Graph .
GRUBlockCell <T estende número> Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo.
GRUBlockCellGrad <T estende número> Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo.
GarantiaConst <T> Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.

H

Tabela Hash Cria uma tabela hash não inicializada.
HashTable.Opções Atributos opcionais para HashTable
HistogramFixedWidth <U estende o número> Histograma de retorno de valores.

EU

Identidade <T> Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IdentidadeN Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada

tensores.

IFFTND <T> ND transformada rápida inversa de Fourier.
IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
IgnoreErrorsDataset.Options Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV2.Opções Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3.Opções Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3
ImutávelConst <T> Retorna tensor imutável da região de memória.
InfeedDequeue <T> Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InfeedDequeueTuple Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA.
InfeedEnqueue Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo.
InfeedEnqueue.Options Atributos opcionais para InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple
InicializarTabela Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto.
InitializeTableFromTextFile.Options Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T> Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T> Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`.
AtualizaçãoInplace <T> Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
IRFFTND <U estende número> ND transformada de Fourier muito rápida e inversa.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
Regressão Isotônica <U estende Número> Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.
IsTPUEmbeddingInitialized Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options Atributos opcionais para IsTPUEmbeddingInitialized
IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado.
IteradorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.

K

Inicialização KMC2Chain Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial.
KmeansPlusPlusInicialização Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++.
KthOrderEstatística Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.

eu

EtiquetaImagem Exemplo de uso da API Java do TensorFlow para rotular imagens usando um modelo pré-treinado.
LinSpace <T estende número> Gera valores em um intervalo.
ListaDataset Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez.
ListaDataset.Options Atributos opcionais para ListDataset
ListSnapshotChunksDataset
Conjunto de dados LMDB Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB.
LoadAllTPUEmbeddingParameters Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Carregar parâmetros de incorporação do Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros Carregar parâmetros de incorporação SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LookupTableExport <T, U> Gera todas as chaves e valores da tabela.
LookupTableFind <U> Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes.
LookupTableImportar Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados.
LookupTableInserir Atualiza a tabela para associar chaves a valores.
LookupTableRemover Remove chaves e seus valores associados de uma tabela.
LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond Encaminha a entrada para a saída.
LowerBound <U estende o número> Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
LSTMBlockCell <T estende número> Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.
LSTMBlockCell.Options Atributos opcionais para LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T estende número> Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep.
Lu <T, U estende o número> Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas.

M

Tornar Único Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para

seu valor inicial.

Limpar mapa Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
MapClear.Options Atributos opcionais para MapClear
MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
MapIncompleteSize.Options Atributos opcionais para MapIncompleteSize
MapPeek Op espia os valores na chave especificada.
MapPeek.Opções Atributos opcionais para MapPeek
Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MapSize.Options Atributos opcionais para MapSize
MapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.
MapStage.Options Atributos opcionais para MapStage
MapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave

do contêiner subjacente.

MapUnstage.Options Atributos opcionais para MapUnstage
MapUnstageNoKey Op remove e retorna um aleatório (chave, valor)

do contêiner subjacente.

MapUnstageNoKey.Options Atributos opcionais para MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T> Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T> Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3.Opções Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3
MatrizDiagV2 <T> Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrizDiagV3 <T> Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixDiagV3.Opções Atributos opcionais para MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T> Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3 <T> Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3.Opções Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3
Máx. <T> Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
Máx.Opções Atributos opcionais para Max
MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
Mesclar <T> Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
MesclarDedupData Uma operação mescla elementos de tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA.
MergeDedupData.Options Atributos opcionais para MergeDedupData
Min <T> Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
Opções mínimas Atributos opcionais para Min
MirrorPad <T> Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T> Operação gradiente para operação `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main().
MulNoNan <T> Retorna x * y elemento a elemento.
MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutableDenseHashTable.Options Atributos opcionais para MutableDenseHashTable
MutávelHashTable Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTable.Opções Atributos opcionais para MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors.Options Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors
Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
Mutex.Opções Atributos opcionais para Mutex
MutexLock Bloqueia um recurso mutex.

N

NcclAllReduce <T estende o número> Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende número> Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende o número> Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende número>
Vizinhos mais próximos Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto.
PróximoDepois <T estende o número> Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento.
PróximaIteração <T> Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
NonDeterministicInts <U> Gera alguns números inteiros de forma não determinística.
NonMaxSuppressionV5 <T estende número> Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação,

podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas.

NãoMaxSuppressionV5.Options Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5
Conjunto de dados não serializável
Sem operação Faz nada.

Ó

OneHot <U> Retorna um tensor one-hot.
OneHot.Opções Atributos opcionais para OneHot
OnesLike <T> Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.
Op. Uma interface de marcador para todos os wrappers de operação.
Operando <T> Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow.
Operandos Utilitários para manipular listas e tipos relacionados a operandos.
Operação Executa cálculos em tensores.
OperationBuilder Um construtor para Operation .
Operador Anotação usada pelas classes para tornar as operações do TensorFlow convenientemente acessíveis por meio de org.tensorflow.op.Ops .
OtimizarDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Opções Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2
OpçõesConjunto de dados Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`.
OpçõesDataset.Options Atributos opcionais para OptionsDataset
OrdenadoMapClear Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
OrderedMapClear.Options Atributos opcionais para OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
OrderedMapIncompleteSize.Options Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize
PedidoMapPeek Op espia os valores na chave especificada.
OrderedMapPeek.Options Atributos opcionais para OrderedMapPeek
OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OrderedMapSize.Options Atributos opcionais para OrderedMapSize
OrderedMapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido

recipiente associativo.

OrderedMapStage.Options Atributos opcionais para OrderedMapStage
OrderedMapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave

do contêiner subjacente.

OrderedMapUnstage.Options Atributos opcionais para OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor

chave do contêiner subjacente.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T> Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedDequeue.Options Atributos opcionais para OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueTuple.Options Atributos opcionais para OutfeedDequeueTuple
OutfeedDequeueTupleV2 Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueV2 <T> Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedEnqueue Enfileirar um tensor na saída de computação.
OutfeedEnqueueTuple Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação.
Saída <T> Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation .

P

Bloco <T> Preenche um tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options Atributos opcionais para ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T> Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Ponto Dinâmico Paralelo <T> Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
ParseExampleDatasetV2 Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ParseExampleDatasetV2.Options Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2
AnalisarExemploV2 Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.
ParseSequenceExampleV2 Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
ParseSequenceExampleV2.Options Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2
Espaço reservado <T> Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
Espaço reservado.Opções Atributos opcionais para Placeholder
Espaço reservadoWithDefault <T> Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Pré-linearizar Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco.
Prelinearizar.Opções Atributos opcionais para Prelinearize
Pré-linearizarTuple Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple.Options Atributos opcionais para PrelinearizeTuple
PrimitivoOp Uma classe base para implementações Op apoiadas por uma única Operation .
Imprimir Imprime uma string escalar.
Imprimir.Opções Atributos opcionais para Print
Conjunto de dados PrivateThreadPool Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Produção <T> Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
Opções de produção Atributos opcionais para Prod

P

QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> Quantiza e desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4.Options Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizadoConcat <T> Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
QuantizadoConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V> Calcula QuantizedConv2D por canal.
QuantizedConv2DPerChannel.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizadoDepthwiseConv2D <V> Calcula Conv2D quantizado em profundidade.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W> Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização.
QuantizedMatMulWithBias.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizadoReshape <T> Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape.

R

RaggedBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
RaggedBincount.Options Atributos opcionais para RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U estende o número> Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular.
RaggedCountSparseOutput.Options Atributos opcionais para RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U estende o número> Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T estende número, U> Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`.
RaggedRange <U estende o número, T estende o número> Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas.
RaggedTensorFromVariant <U estende número, T> Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores.
RaggedTensorToTensor <U> Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U> Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
RandomDatasetV2 Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
RandomDatasetV2.Opções Atributos opcionais para RandomDatasetV2
RandomIndexShuffle <T estende o número> Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index].
RandomIndexShuffle.Opções Atributos opcionais para RandomIndexShuffle
Intervalo <T estende número> Cria uma sequência de números.
Classificação Retorna a classificação de um tensor.
ReadVariableOp <T> Lê o valor de uma variável.
ReadVariableXlaSplitND <T> Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões.
ReadVariableXlaSplitND.Options Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND
Conjunto de dados de novo lote Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDataset.Options Atributos opcionais para RebatchDataset
RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recebido <T> Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device.
Opções de recebimento Atributos opcionais para Recv
RecvTPUEmbeddingActivations Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU.
Reduzir tudo Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirTudo.Opções Atributos opcionais para ReduceAll
Reduzir qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirAny.Options Atributos opcionais para ReduceAny
ReduzirMax <T> Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMax.Opções Atributos opcionais para ReduceMax
ReduzirMín <T> Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMin.Opções Atributos opcionais para ReduceMin
ReduzirProd <T> Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirProd.Options Atributos opcionais para ReduceProd
ReduzirSoma <T> Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirSum.Options Atributos opcionais para ReduceSum
RefEnter <T> Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
RefEnter.Opções Atributos opcionais para RefEnter
RefSair <T> Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentidade <T> Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada.
RefMerge <T> Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
RefNextIteração <T> Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
RefSelecionar <T> Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`.
RefSwitch <T> Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`.
Registrar conjunto de dados Registra um conjunto de dados no serviço tf.data.
RegistrarDataset.Options Atributos opcionais para RegisterDataset
RegistrarDatasetV2 Registra um conjunto de dados no serviço tf.data.
RegisterDatasetV2.Opções Atributos opcionais para RegisterDatasetV2
Retransmissão <T>
RelayoutLike <T>
RequantizaçãoRangePerChannel Calcula a faixa de requantização por canal.
RequantizePerChannel <U> Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal.
Remodelar <T> Remodela um tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradiente Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
ResourceApplyAdagradV2 Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithAmsgrad Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyKerasMomentum Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
ResourceApplyKerasMomentum.Options Atributos opcionais para ResourceApplyKerasMomentum
Acumulador Condicional de Recursos Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceConditionalAccumulator.Options Atributos opcionais para ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T estende o número> Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
Coleta de recursos <U> Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`.
ResourceGather.Opções Atributos opcionais para ResourceGather
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterDiv Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterMax Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`.
ResourceScatterMin Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`.
ResourceScatterMul Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterNdAdd Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdAdd.Options Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdSub.Options Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado

variável de acordo com `índices`.

ResourceScatterNdUpdate.Options Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`.
Atualização de dispersão de recursos Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceSparseApplyAdagradV2 Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta.
RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdagradMomentum Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum.
RecuperarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad.
RecuperarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM.
RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados.
RecuperarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingFrequencyEstimator Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência.
RecuperarTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL Recuperar parâmetros de incorporação FTRL.
RecuperarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light.
RecuperarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum.
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad.
RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp.
RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Recuperar parâmetros de incorporação SGD.
RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Inverter <T> Inverte dimensões específicas de um tensor.
Sequência reversa <T> Inverte fatias de comprimento variável.
ReverseSequence.Options Atributos opcionais para ReverseSequence
Reescrever conjunto de dados
RFFTND <U> ND transformada rápida real de Fourier.
RiscAbs <T estende número>
RiscAdd <T estende o número> Retorna x + y elemento a elemento.
RiscBinaryArithmetic <T estende o número>
Comparação Binária Risc
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T estende número>
RiscCholesky <T estende número>
RiscConcat <T>
RiscConv <T estende número>
RiscConv.Opções Atributos opcionais para RiscConv
RiscCos <T estende número>
RiscDiv <T estende número>
RiscDot <T estende número>
RiscDot.Opções Atributos opcionais para RiscDot
RiscExp <T estende número>
RiscoFft <T>
RiscFloor <T estende número>
RiscGather <T>
RiscGather.Opções Atributos opcionais para RiscGather
RiscImag <U estende número>
RiscIsFinite
RiscLog <T estende número>
RiscLógicoE
RiscLógicoNão
RiscLogicalOr
RiscMax <T estende número> Retorna max(x, y) elemento a elemento.
RiscMin <T estende número>
RiscMul <T estende número>
RiscNeg <T estende número>
RiscPad <T estende número>
RiscPool <T estende número>
RiscPool.Opções Atributos opcionais para RiscPool
RiscPow <T estende número>
RiscRandomUniform
RiscRandomUniform.Options Atributos opcionais para RiscRandomUniform
RiscReal <U estende número>
RiscReduce <T estende o número>
RiscRem <T estende número>
RiscReshape <T estende número>
RiscReverse <T estende o número>
RiscScatter <U estende o número>
RiscShape <U estende número>
RiscSign <T estende número>
RiscSlice <T estende número>
RiscSort <T estende número>
RiscSqueeze <T>
RiscSqueeze.Opções Atributos opcionais para RiscSqueeze
RiscSub <T estende número>
RiscTranspor <T>
RiscTriangularSolve <T estende o número>
RiscTriangularSolve.Options Atributos opcionais para RiscTriangularSolve
RiscUnary <T estende o número>
RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador.
RngSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador.
Role <T> Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.

S

Conjunto de dados de amostragem Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
SaveModelBundle SavedModelBundle representa um modelo carregado do armazenamento.
SavedModelBundle.Loader Opções para carregar um SavedModel.
Escala e tradução
EscalaAndTranslate.Options Atributos opcionais para ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T estende o número>
ScaleAndTranslateGrad.Options Atributos opcionais para ScaleAndTranslateGrad
DispersãoAdicionar <T> Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterAdd.Opções Atributos opcionais para ScatterAdd
DispersãoDiv <T> Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
Opções de dispersão Atributos opcionais para ScatterDiv
ScatterMax <T estende número> Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMax.Opções Atributos opcionais para ScatterMax
ScatterMin <T estende o número> Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMin.Opções Atributos opcionais para ScatterMin
ScatterMul <T> Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável.
ScatterMul.Options Atributos opcionais para ScatterMul
DispersãoNd <U> Espalha `atualizações` em um tensor de forma `forma` de acordo com `índices`.
DispersãoNdAdd <T> Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdAdd.Options Atributos opcionais para ScatterNdAdd
DispersãoNdMax <T> Calcula o máximo elemento a elemento.
ScatterNdMax.Opções Atributos opcionais para ScatterNdMax
DispersãoNdMin <T> Calcula o mínimo elemento a elemento.
ScatterNdMin.Options Atributos opcionais para ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T> Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias

de `atualizações` de acordo com índices `índices`.

DispersãoNdSub <T> Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdSub.Options Atributos opcionais para ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T> Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado

variável de acordo com `índices`.

ScatterNdUpdate.Options Atributos opcionais para ScatterNdUpdate
ScatterSub <T> Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterSub.Opções Atributos opcionais para ScatterSub
Atualização de dispersão <T> Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterUpdate.Opções Atributos opcionais para ScatterUpdate
Escopo Gerencia grupos de propriedades relacionadas ao criar operações do Tensorflow, como um prefixo de nome comum.
SegmentMaxV2 <T estende número> Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentMinV2 <T estende número> Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentProdV2 <T> Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
SegmentSumV2 <T> Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
SelecioneV2 <T>
Enviar Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device.
Opções de envio Atributos opcionais para Send
EnviarTPUEmbeddingGradientes Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas.
Servidor Um servidor TensorFlow em processo, para uso em treinamento distribuído.
Sessão Driver para execução Graph .
Sessão.Executar Tensores de saída e metadados obtidos ao executar uma sessão.
Sessão.Runner Execute Operation e avalie Tensors .
SetDiff1d <T, U estende o número> Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.
Definir tamanho Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada.
SetSize.Options Atributos opcionais para SetSize
Forma A forma possivelmente parcialmente conhecida de um tensor produzido por uma operação.
Forma <U estende número> Retorna a forma de um tensor.
ShapeN <U estende o número> Retorna a forma dos tensores.
Conjunto de dados de fragmentos Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados.
ShardDataset.Opções Atributos opcionais para ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV2.Options Atributos opcionais para ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options Atributos opcionais para ShuffleDatasetV3
DesligamentoDistribuídoTPU Desliga um sistema TPU distribuído em execução.
DesligarTPUSistema Uma operação que desliga o sistema TPU.
Tamanho <U estende número> Retorna o tamanho de um tensor.
Skipgrama Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos.
Skipgram.Opções Atributos opcionais para Skipgram
Conjunto de dados do sono
Fatia <T> Retorne uma fatia de 'entrada'.
Conjunto de dados de janela deslizante Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
SlidingWindowDataset.Options Atributos opcionais para SlidingWindowDataset
Instantâneo <T> Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SnapshotChunkDataset
SnapshotChunkDataset.Options Atributos opcionais para SnapshotChunkDataset
InstantâneoDataset Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo.
SnapshotDataset.Opções Atributos opcionais para SnapshotDataset
SnapshotDatasetReader
SnapshotDatasetReader.Opções Atributos opcionais para SnapshotDatasetReader
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T estende número> Gera pontos da sequência de Sobol.
SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T> Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
SparseBincount.Opções Atributos opcionais para SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U estende o número> Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso.
SparseCountSparseOutput.Options Atributos opcionais para SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
SparseCrossV2 Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
SparseMatrixAdicionar Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T> Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa.
SparseMatrixMatMul.Options Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul
MatrizEsparadaMul Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
Matriz EsparsaNNZ Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`.
Ordem de matriz esparsaAMD Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`.
SparseMatrixSoftmax Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`.
SparseMatrixSparseMatMul Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Atributos opcionais para SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspor Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options Atributos opcionais para SparseMatrixTranspose
MatrizEsparadaZeros Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`.
SparseSegmentMeanGradV2 <T estende o número, U estende o número> Calcula gradientes para SparseSegmentMean.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T estende o número, U estende o número> Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSumGrad <T estende número> Calcula gradientes para SparseSegmentSum.
SparseSegmentSumGradV2 <T estende o número, U estende o número> Calcula gradientes para SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
Spence <T estende o número>
Dividir <T> Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
SplitDedupData <T estende o número, U estende o número> Uma operação divide a tupla XLA dos dados de desduplicação de entrada em tensores inteiros e de ponto flutuante.
SplitDedupData.Options Atributos opcionais para SplitDedupData
DivisãoV <T> Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
Aperte <T> Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Apertar.Opções Atributos opcionais para Squeeze
Pilha <T> Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`.
Pilha.Opções Atributos opcionais para Stack
Estágio Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve.
Estágio.Opções Atributos opcionais para Stage
Estágio claro Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
StageClear.Opções Atributos opcionais para StageClear
StagePeek Op espia os valores no índice especificado.
StagePeek.Opções Atributos opcionais para StagePeek
Tamanho do palco Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StageSize.Options Atributos opcionais para StageSize
StatefulRandomBinomial <V estende número>
StatefulPadrãoNormal <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulStandardNormalV2 <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número>
StatelessRandomBinomial <W estende número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomGammaV3 <U estende o número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomGetAlg Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo.
StatelessRandomGetKeyCounter Embaralha a semente em chave e contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador.
StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomPoisson <W estende número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número> Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número> Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende o número> Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options Atributos opcionais para StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessShuffle <T> Embaralha aleatória e deterministicamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options Atributos opcionais para StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_gregator.
StochasticCastToInt <U estende número> Converta estocasticamente um determinado tensor de floats para ints.
PararGradiente <T> Interrompe o cálculo do gradiente.
LojaMinibatchEstatísticasInFdo
StridedSlice <T> Retorna uma fatia escalonada de `input`.
StridedSlice.Options Atributos opcionais para StridedSlice
StridedSliceAssign <T> Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`.
StridedSliceAssign.Options Atributos opcionais para StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U> Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options Atributos opcionais para StridedSliceGrad
StringInferior Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos.
StringLower.Opções Atributos opcionais para StringLower
StringNGrams <T estende número> Cria ngrams a partir de dados de string irregulares.
StringUpper Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos.
StringUpper.Options Atributos opcionais para StringUpper
Soma <T> Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
Soma.Opções Atributos opcionais para Sum
SwitchCond <T> Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`.
Dispositivo de sincronização Sincroniza o dispositivo em que esta operação é executada.

T

Variável temporária <T> Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
TemporaryVariable.Options Atributos opcionais para TemporaryVariable
Tensor <T> Uma matriz multidimensional de tipo estaticamente cujos elementos são de um tipo descrito por T.
TensorArray Uma matriz de tensores de determinado tamanho.
TensorArray.Opções Atributos opcionais para TensorArray
TensorArrayFechar Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos.
TensorArrayConcat Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`.
TensorArrayConcat.Options Atributos opcionais para TensorArrayConcat
TensorArrayGather Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayGather.Opções Atributos opcionais para TensorArrayGather
TensorArrayGrad Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido.
TensorArrayGradWithShape Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Opções Atributos opcionais para TensorArrayPack
TensorArrayRead <T> Leia um elemento do TensorArray na saída `value`.
TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize Obtenha o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite Empurre um elemento para o tensor_array.
TensorFlow Métodos utilitários estáticos que descrevem o tempo de execução do TensorFlow.
TensorFlowException Exceção não verificada lançada ao executar gráficos do TensorFlow.
TensorListConcat <T> Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListConcat.Options Atributos opcionais para TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListElementShape <T estende número> A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`.
TensorListGather Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPopBack <T> Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento.
TensorListPushBack Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize Redimensiona a lista.
TensorListScatter Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada.
TensorListScatterV2 Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options Atributos opcionais para TensorListSetItem
TensorListSplit Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T> Empilha todos os tensores da lista.
TensorListStack.Options Atributos opcionais para TensorListStack
TensorMapErase Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado.
TensorMapHasKey Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInserir Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido.
TensorMapLookup Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial.
TensorMapSize Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada.
TensorMapStackKeys Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial.
Tensores Métodos de fábrica com segurança de tipo para criar objetos Tensor .
TensorScatterAdd <T> Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorScatterMax <T> Aplique uma atualização esparsa a um tensor tomando o máximo elemento a elemento.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorScatterUpdate <T> Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorStridedSliceUpdate <T> Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options Atributos opcionais para TensorStridedSliceUpdate
TFRecordDatasetV2 Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord.
TFRecordDatasetV2.Opções Atributos opcionais para TFRecordDatasetV2
ThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Opções Atributos opcionais para ThreadPoolHandle
Bloco <T> Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado.
Carimbo de data e hora Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool Converte um tensor em um predicado escalar.
TopKÚnico Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação.
TopKWithUnique Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação.
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape
Resultado da Compilação TPU Retorna o resultado de uma compilação TPU.
TPUCompileSucceededAssert Afirma que a compilação foi bem-sucedida.
TPUCopyWithDynamicShape Opção que copia o tensor do host para o dispositivo com suporte de forma dinâmica.
Ativações TPUEmbedding Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
TPUExecute Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU.
TPUExecuteAndUpdateVariáveis Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis ​​no local.
TpuHandleToProtoKey Converte os identificadores uid do XRT em formato de entrada compatível com TensorFlow.
TPUOrdinalSelector Um seletor de núcleo TPU Op.
TPUPartitionedInput <T> Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TPUPartitionedInput.Options Atributos opcionais para TPUPartitionedInput
TPUPartitionedInputV2 <T> Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TPUPartitionedInputV2.Options Atributos opcionais para TPUPartitionedInputV2
Saída TPUParticionada <T> Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados

saídas fora do cálculo XLA.

TPUPartitionedOutput.Options Atributos opcionais para TPUPartitionedOutput
TPUPartitionedOutputV2 <T> Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados

saídas fora do cálculo XLA.

TPUReplicatedInput <T> Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
TPUReplicatedInput.Options Atributos opcionais para TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T> Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias.
TPUReplicateMetadata Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado.
TPUReplicateMetadata.Options Atributos opcionais para TPUReplicateMetadata
Variáveis ​​TPUReshard Opção que reestrutura variáveis ​​de TPU no dispositivo para um estado especificado.
TPURoundRobin Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU.
TridiagonalMatMul <T> Calcule o produto com matriz tridiagonal.
Solução Tridiagonal <T> Resolve sistemas tridiagonais de equações.
TridiagonalSolve.Options Atributos opcionais para TridiagonalSolve

você

UInt8 Representa um inteiro sem sinal de 8 bits.
Desfazer lote <T> Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única.
Opções de desbloqueio Atributos opcionais para Unbatch
DesbatchGrad <T> Gradiente de Unbatch.
Opções UnbatchGrad. Atributos opcionais para UnbatchGrad
DescompactarElemento Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado.
UnicodeDecode <T estende número> Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodeDecode.Opções Atributos opcionais para UnicodeDecode
UnicodeEncode Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode.
UnicodeEncode.Opções Atributos opcionais para UnicodeEncode
UniformDequantize <U estende o número> Execute a desquantização na `entrada` do Tensor quantizado.
UniformDequantize.Options Atributos opcionais para UniformDequantize
UniformQuantize <U> Execute a quantização na `entrada` do Tensor.
UniformQuantize.Options Atributos opcionais para UniformQuantize
UniformQuantizedAdd <T> Execute a adição quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para obter a `saída` quantizada.
UniformQuantizedAdd.Options Atributos opcionais para UniformQuantizedAdd
UniformQuantizedClipByValue <T> Execute o clipe por valor no `operando` do Tensor quantizado.
UniformQuantizedClipByValue.Options Atributos opcionais para UniformQuantizedClipByValue
UniformQuantizedConvolution <U> Execute a convolução quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado.
UniformQuantizedConvolution.Options Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolution
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V estende o número> Execute a convolução quantizada híbrida do tensor flutuante `lhs` e do tensor quantizado `rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options Atributos opcionais para UniformQuantizedConvolutionHybrid
UniformQuantizedDot <U> Execute o ponto quantizado do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para obter a `saída` quantizada.
UniformQuantizedDot.Options Atributos opcionais para UniformQuantizedDot
UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número> Execute o ponto quantizado híbrido do Tensor flutuante `lhs` e do Tensor quantizado `rhs`.
UniformQuantizedDotHybrid.Options Atributos opcionais para UniformQuantizedDotHybrid
UniformRequantizar <U> Dada a `entrada` do tensor quantizado, requantize-o com novos parâmetros de quantização.
UniformRequantize.Options Atributos opcionais para UniformRequantize
Único <T, V estende número> Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
Conjunto de dados único Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UniqueDataset.Opções Atributos opcionais para UniqueDataset
UniqueWithCounts <T, V estende o número> Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
UnravelIndex <T estende número> Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options Atributos opcionais para UnsortedSegmentJoin
Desempilhar <T> Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`.
Desempilhar.Opções Atributos opcionais para Unstack
Fora do palco Op é semelhante a um Dequeue leve.
Unstage.Options Atributos opcionais para Unstage
DesembrulharDatasetVariant
UpperBound <U estende o número> Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.

V

VarHandleOp Cria um identificador para um recurso variável.
VarHandleOp.Options Atributos opcionais para VarHandleOp
Variável <T> Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas.
Variável.Opções Atributos opcionais para Variable
VariableShape <T estende número> Retorna a forma da variável apontada por `resource`.
VarIsInitializedOp Verifica se uma variável baseada em identificador de recursos foi inicializada.

C

Onde Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor.
Onde3 <T> Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`.
WindowOp
Batimento cardíaco do trabalhador Operação de batimento cardíaco do trabalhador.
WrapDatasetVariante
WriteRawProtoResumo Grava um resumo proto serializado.

X

XlaConcatND <T> Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões.
XlaConcatND.Opções Atributos opcionais para XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T> Uma operação para receber um tensor do host.
XlaRecvTPUEmbeddingActivações Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação.
XlaSendToHost Uma operação para enviar um tensor ao host.
XlaSendTPUEmbeddingGradientes Uma operação que executa atualizações gradientes de tabelas incorporadas.
XlaSparseCoreAdagrad
XlaSparseCoreAdagradMomentum
XlaSparseCoreAdam
XlaSparseCoreFtrl
XlaSparseCoreSgd
XlaSparseDenseMatmul
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options Atributos opcionais para XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options Atributos opcionais para XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options Atributos opcionais para XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options Atributos opcionais para XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options Atributos opcionais para XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput
XlaSplitND <T> Divide o tensor de entrada em todas as dimensões.
XlaSplitND.Opções Atributos opcionais para XlaSplitND
Xlog1py <T> Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento.

Z

Zeros <T> Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`.
ZerosLike <T> Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.