시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
카사바는 건강한 상태와 4가지 질병 상태를 묘사하는 카사바 식물의 잎 이미지로 구성됩니다. 카사바 모자이크병(CMD), 카사바 세균성 마름병(CBB), 카사바 그림진드기(CGM) 및 카사바 갈색줄무늬병(CBSD). 데이터셋은 총 9430개의 레이블이 지정된 이미지로 구성됩니다. 9430개의 레이블이 지정된 이미지는 훈련 세트(5656), 테스트 세트(1885) 및 검증 세트(1889)로 분할됩니다. 클래스당 이미지 수는 이미지의 72%를 갖는 두 질병 클래스 CMD 및 CBSD로 불균형합니다.
버전 :
-
0.1.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
1.26 GiB
데이터세트 크기 :
1.26 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 1,885 |
'train' | 5,656 |
'validation' | 1,889 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
이미지/파일 이름 | 텍스트 | 끈 | ||
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}