편안히 앉다

• 설명 :

Common Sense Explanations(CoS-E)를 사용하면 새로운 상식 자동 생성 설명(CAGE) 프레임워크에서 학습 및 추론 중에 사용할 수 있는 설명을 학습 언어 모델이 자동으로 생성할 수 있습니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/salesforce/cos-e

• 소스 코드 : tfds.text.CosE

• 버전 :

  • 0.0.1 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 6.23 MiB

• 데이터 세트 크기 : 3.89 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}