i_naturalist2017

이 데이터 세트에는 579,184개의 훈련 이미지와 95,986개의 검증 이미지에 걸쳐 총 5,089개의 범주가 포함되어 있습니다. 트레이닝 세트의 경우 범주별 이미지 분포는 iNaturalist 커뮤니티에서 해당 범주의 관찰 빈도를 따릅니다.

원래 데이터 세트에는 경계 상자가 있는 일부 이미지가 포함되어 있지만 현재는 이미지 수준의 주석만 제공됩니다(단일 레이블/이미지). 또한 주최자가 테스트 라벨을 게시하지 않았으므로 테스트 이미지(레이블 = -1)만 제공합니다.

나뉘다
'test' 182,707
'train' 579,184
'validation' 95,986
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
ID 텍스트
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64
슈퍼카테고리 클래스 레이블 int64

심상

  • 인용 :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}