imagenet_r

• 시각화 : Know Your Data에서 탐색 north_east

• 설명 :

ImageNet-R은 예술, 만화, deviantart, 낙서, 자수, 그래픽, 종이접기, 그림, 패턴, 플라스틱 개체, 봉제 개체, 조각, 스케치, 문신, 장난감, ImageNet 클래스의 비디오 게임 표현. ImageNet-R에는 200개의 ImageNet 클래스로 구성된 30,000개의 이미지가 있습니다. 새로운 데이터를 수집하고 ResNet-50 모델이 올바르게 분류하지 못하는 이미지만 유지합니다. 자세한 내용은 논문을 참조하십시오.

라벨 공간은 ImageNet2012와 동일합니다. 각 예는 다음 키가 있는 사전으로 표시됩니다.

• '이미지': 이미지, a (H, W, 3)-텐서.
• '레이블': [0, 1000) 범위의 정수입니다.

• 'file_name': 데이터 세트 내에서 예를 식별하는 고유 문자열입니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/hendrycks/imagenet-r

• 소스 코드 : tfds.datasets.imagenet_r.Builder

• 버전 :

  • 0.1.0 : 릴리스 노트가 없습니다.
  • 0.2.0 (기본값): file_name을 절대 경로에서 imagenet-r 디렉터리에 대한 상대 경로로 수정합니다(예: "imagenet_synset_id/filename.jpg").

• 다운로드 크기 : 2.04 GiB

• 데이터세트 크기 : 2.02 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}