시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
MNISTCorrupted는 MNIST 데이터 세트의 테스트 이미지에 15개의 손상을 추가하여 생성된 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 원본 작성자가 업로드한 정적이고 손상된 MNIST 테스트 이미지를 래핑합니다.
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 새로운 분할 API
-
다운로드 크기 :
235.23 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@article{mu2019mnist,
title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
year={2019}
}
mnist_corrupted/identity(기본 구성)
구성 설명 : 손상 방법: 신원
데이터 세트 크기 :
21.00 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shot_noise
구성 설명 : 손상 방법: shot_noise
데이터 세트 크기 :
15.05 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/impulse_noise
구성 설명 : 손상 방법: impulse_noise
데이터 세트 크기 :
24.61 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/glass_blur
구성 설명 : 손상 방법: glass_blur
데이터 세트 크기 :
35.91 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/motion_blur
구성 설명 : 손상 방법: motion_blur
데이터 세트 크기 :
32.45 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shear
구성 설명 : 손상 방법: 전단
데이터 세트 크기 :
27.73 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/규모
구성 설명 : 손상 방법: 규모
데이터 세트 크기 :
17.41 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/회전
구성 설명 : 손상 방법: 회전
데이터 세트 크기 :
27.09 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/밝기
구성 설명 : 손상 방법: 밝기
데이터 세트 크기 :
20.52 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/번역
구성 설명 : 손상 방법: 번역
데이터 세트 크기 :
20.88 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/스트라이프
구성 설명 : 손상 방법: 스트라이프
데이터 세트 크기 :
23.09 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/안개
구성 설명 : 손상 방법: 안개
데이터 세트 크기 :
35.76 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/스패터
구성 설명 : 손상 방법: 스패터
데이터 세트 크기 :
29.67 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/dotted_line
구성 설명 : 손상 방법: dotted_line
데이터 세트 크기 :
24.45 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/지그재그
구성 설명 : 손상 방식: 지그재그
데이터 세트 크기 :
25.91 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/canny_edges
구성 설명 : 손상 방법: canny_edges
데이터 세트 크기 :
13.23 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
MNISTCorrupted는 MNIST 데이터 세트의 테스트 이미지에 15개의 손상을 추가하여 생성된 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 원본 작성자가 업로드한 정적이고 손상된 MNIST 테스트 이미지를 래핑합니다.
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 새로운 분할 API
-
다운로드 크기 :
235.23 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (28, 28, 1) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@article{mu2019mnist,
title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
year={2019}
}
mnist_corrupted/identity(기본 구성)
구성 설명 : 손상 방법: 신원
데이터 세트 크기 :
21.00 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shot_noise
구성 설명 : 손상 방법: shot_noise
데이터 세트 크기 :
15.05 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/impulse_noise
구성 설명 : 손상 방법: impulse_noise
데이터 세트 크기 :
24.61 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/glass_blur
구성 설명 : 손상 방법: glass_blur
데이터 세트 크기 :
35.91 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/motion_blur
구성 설명 : 손상 방법: motion_blur
데이터 세트 크기 :
32.45 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shear
구성 설명 : 손상 방법: 전단
데이터 세트 크기 :
27.73 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/규모
구성 설명 : 손상 방법: 규모
데이터 세트 크기 :
17.41 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/회전
구성 설명 : 손상 방법: 회전
데이터 세트 크기 :
27.09 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/밝기
구성 설명 : 손상 방법: 밝기
데이터 세트 크기 :
20.52 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/번역
구성 설명 : 손상 방법: 번역
데이터 세트 크기 :
20.88 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/스트라이프
구성 설명 : 손상 방법: 스트라이프
데이터 세트 크기 :
23.09 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/안개
구성 설명 : 손상 방법: 안개
데이터 세트 크기 :
35.76 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/스패터
구성 설명 : 손상 방법: 스패터
데이터 세트 크기 :
29.67 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/dotted_line
구성 설명 : 손상 방법: dotted_line
데이터 세트 크기 :
24.45 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/지그재그
구성 설명 : 손상 방식: 지그재그
데이터 세트 크기 :
25.91 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/canny_edges
구성 설명 : 손상 방법: canny_edges
데이터 세트 크기 :
13.23 MiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):