옴니글로트

• 시각화 : Know Your Data에서 탐색 north_east

• 설명 :

원샷 학습을 위한 Omniglot 데이터 세트. 이 데이터 세트에는 50개의 서로 다른 알파벳에서 1623개의 서로 다른 필기 문자가 포함되어 있습니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• 소스 코드 : tfds.image_classification.Omniglot

• 버전 :

  • 3.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 17.95 MiB

• 데이터 세트 크기 : 12.29 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}