LeCun

Inizializzatore normale LeCun.

Disegna campioni da una distribuzione casuale. * *

Se la distribuzione è TRUNCATED_NORMAL, trae campioni da una distribuzione normale troncata centrata su 0 con stddev = sqrt(1 / fanIn) dove fanIn è il numero di unità di input nel tensore del peso.

Se la distribuzione è UNIFORM, traccia campioni da una distribuzione uniforme entro [-limit, limit] , dove limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn è il numero di unità di input nel tensore del peso)

Esempi:

LeCun Normale:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Uniforme LeCun:

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

NOTA: *

Per un inizializzatore equivalente LeCunNormal, utilizzare TRUNCATED_NORMAL per il parametro di distribuzione. *

Per un inizializzatore equivalente LeCunUniform, utilizzare UNIFORM * per il parametro di distribuzione. *