RandomNormal

classe pubblica RandomNormal

Inizializzatore che genera tensori con distribuzione normale.

Esempi: 

     long seed = 1001l;
     RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

Costanti

Doppio MEDIA_DEFAULT
Doppio STDDEV_DEFAULT

Costruttori pubblici

RandomNormal (Ops tf, seed lungo)
Crea l'inizializzatore RandomUniform utilizzando MEAN_DEFAULT per la media e STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.
RandomNormal (Ops tf, doppia media, seed lungo)
Crea l'inizializzatore RandomUniform utilizzando STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.
RandomNormal (Ops tf, doppia media, doppia stddev, seed lungo)
crea l'inizializzatore RandomUniform

Metodi pubblici

Operando <T>
chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)

Metodi ereditati

Costanti

doppio finale statico pubblico MEAN_DEFAULT

Valore costante: 0,0

doppio finale statico pubblico STDDEV_DEFAULT

Valore costante: 1.0

Costruttori pubblici

public RandomNormal (Ops tf, seed lungo)

Crea l'inizializzatore RandomUniform utilizzando MEAN_DEFAULT per la media e STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
seme il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

public RandomNormal (Ops tf, doppia media, seme lungo)

Crea l'inizializzatore RandomUniform utilizzando STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
Significare Media dei valori casuali da generare.
seme il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

public RandomNormal (Ops tf, doppia media, doppio stddev, seme lungo)

crea l'inizializzatore RandomUniform

Parametri
tf le operazioni TensorFlow
Significare Media dei valori casuali da generare.
stddev Deviazione standard dei valori casuali da generare.
seme il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

Metodi pubblici

Chiamata pubblica dell'operando <T> ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)