classe pubblica TruncatedNormal
Inizializzatore che genera una distribuzione normale troncata.
Esempi:
long seed = 1001l;
TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Costanti
| raddoppiare | MEDIA_DEFAULT | |
| raddoppiare | STDDEV_DEFAULT |
Costruttori pubblici
TroncatoNormale (Ops tf, seme lungo) Crea un inizializzatore TruncatedNormal utilizzando MEAN_DEFAULT per la media e STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard. | |
TroncatoNormale (Ops tf, doppia media, doppio stddev, seme lungo) Crea un inizializzatore TruncatedNormal. |
Metodi pubblici
| Operando <T> |
Metodi ereditati
Costanti
doppio finale statico pubblico MEAN_DEFAULT
Valore costante: 0,0
doppio finale statico pubblico STDDEV_DEFAULT
Valore costante: 0,05
Costruttori pubblici
public TruncatedNormal (Ops tf, seed lungo)
Crea un inizializzatore TruncatedNormal utilizzando MEAN_DEFAULT per la media e STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.
Parametri
| tf | le operazioni TensorFlow |
|---|---|
| seme | il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype. |
public TruncatedNormal (Ops tf, doppia media, doppio stddev, seme lungo)
Crea un inizializzatore TruncatedNormal.
Parametri
| tf | le operazioni TensorFlow |
|---|---|
| Significare | Media dei valori casuali da generare. |
| stddev | Deviazione standard dei valori casuali da generare. |
| seme | il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype. |