MeanAbsolutePercentageError

klasa publiczna MeanAbsolutePercentageError

Oblicza średni bezwzględny błąd procentowy między etykietami i przewidywaniami.

loss = 100 * abs(labels - predictions) / labels

Samodzielne użycie:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {2.f, 1.f}, {2.f, 3.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanAbsolutePercentageError mape = new MeanAbsolutePercentageError(tf);
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions);
    // produces 50f

Wywołanie z wagą próbki:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 20f

Używanie typu redukcji SUM :

    MeanAbsolutePercentageError mape = new MeanAbsolutePercentageError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions);
    // produces 100.0f

Używanie typu redukcji NONE :

    MeanAbsolutePercentageError mape = new MeanAbsolutePercentageError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions);
    // produces [25f, 75f]

Dziedziczone pola

Konstruktorzy publiczni

ŚredniAbsoluteProcentowy błąd (Ops tf)
Tworzy stratę MeanAbsolutePercentageError przy użyciu getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT
MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, redukcja redukcji )
Tworzy stratę MeanAbsolutePercentageError, używając getSimpleName() jako nazwy straty
MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )
Tworzy błąd MeanAbsolutePercentageError

Metody publiczne

<T rozszerza numer T > Operand <T>
wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)
Generuje operand, który oblicza stratę.

Metody dziedziczone

Konstruktorzy publiczni

publiczny ŚredniAbsolutePercentageError (Ops tf)

Tworzy stratę MeanAbsolutePercentageError przy użyciu getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT

Parametry
tf operacji TensorFlow

public MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, redukcja redukcji )

Tworzy stratę MeanAbsolutePercentageError, używając getSimpleName() jako nazwy straty

Parametry
tf operacji TensorFlow
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

public MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )

Tworzy błąd MeanAbsolutePercentageError

Parametry
tf operacji TensorFlow
nazwa nazwa straty
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)

Generuje operand, który oblicza stratę.

Parametry
etykiety wartości prawdy lub etykiety
prognozy przewidywania
próbkiWagi Opcjonalne próbkiWeights działają jako współczynnik straty. Jeśli podany jest skalar, strata jest po prostu skalowana według podanej wartości. Jeśli SampleWeights jest tensorem rozmiaru [batch_size], wówczas całkowita strata dla każdej próbki w partii jest przeskalowana przez odpowiedni element wektora SampleWeights. Jeśli kształt SampleWeights wynosi [batch_size, d0, .. dN-1] (lub może być nadawany do tego kształtu), wówczas każdy element przewidywanej straty jest skalowany przez odpowiednią wartość SampleWeights. (Uwaga do dN-1: wszystkie funkcje straty zmniejszają się o 1 wymiar, zwykle oś=-1.)
Powroty
  • strata