MeanAbsolutePercentageError

genel sınıf MeanAbsolutePercentageError

Etiketler ve tahminler arasındaki ortalama mutlak yüzde hatasını hesaplar.

loss = 100 * abs(labels - predictions) / labels

Bağımsız kullanım:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {2.f, 1.f}, {2.f, 3.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanAbsolutePercentageError mape = new MeanAbsolutePercentageError(tf);
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions);
    // produces 50f

Numune ağırlığıyla arama:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 20f

SUM azaltma türünü kullanma:

    MeanAbsolutePercentageError mape = new MeanAbsolutePercentageError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions);
    // produces 100.0f

NONE azaltma türünü kullanma:

    MeanAbsolutePercentageError mape = new MeanAbsolutePercentageError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = mape.call(labels, predictions);
    // produces [25f, 75f]

Devralınan Alanlar

Kamu İnşaatçıları

Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (Ops tf)
Kayıp adı olarak getSimpleName() yöntemini kullanarak bir MeanAbsolutePercentageError Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur
MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, Azaltma azaltma)
Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir MeanAbsolutePercentageError Loss oluşturur
MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)
MeanAbsolutePercentageError oluşturur

Genel Yöntemler

<T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>
çağrı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> örnekAğırlıkları)
Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.

Kalıtsal Yöntemler

Kamu İnşaatçıları

genel MeanAbsolutePercentageError (Ops tf)

Kayıp adı olarak getSimpleName() yöntemini kullanarak bir MeanAbsolutePercentageError Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları

public MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, Azaltma azaltma)

Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir MeanAbsolutePercentageError Loss oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları
kesinti Zarara uygulanacak İndirim Türü.

public MeanAbsolutePercentageError (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)

MeanAbsolutePercentageError oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları
isim kaybın adı
kesinti Zarara uygulanacak İndirim Türü.

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> örnek Ağırlıkları)

Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.

Parametreler
etiketler doğruluk değerleri veya etiketleri
tahminler tahminler
örnekAğırlıklar İsteğe bağlı sampleWeights, kayıp için bir katsayı görevi görür. Bir skaler sağlanırsa, kayıp verilen değere göre ölçeklendirilir. SampleWeights, [batch_size] boyutunda bir tensör ise, o zaman partinin her numunesi için toplam kayıp, SampleWeights vektöründeki karşılık gelen öğe tarafından yeniden ölçeklendirilir. SampleWeights'ın şekli [batch_size, d0, .. dN-1] ise (veya bu şekle yayınlanabiliyorsa), o zaman tahminlerin her kayıp öğesi, karşılık gelen SampleWeights değerine göre ölçeklenir. (DN-1 ile ilgili not: tüm kayıp fonksiyonları 1 boyut azalır, genellikle eksen=-1 olur.)
İade
  • kayıp