MeanSquaredLogarithmicError

klasa publiczna MeanSquaredLogarithmicError

Oblicza średnie kwadraty błędów logarytmicznych między etykietami i przewidywaniami.

loss = square(log(labels + 1.) - log(predictions + 1.))

Samodzielne użycie:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.240f

Wywołanie z wagą próbki:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.120f

Używanie typu redukcji SUM :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.480f

Używanie typu redukcji NONE :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces [0.240f, 0.240f]

Dziedziczone pola

Konstruktorzy publiczni

Średni kwadratowy błąd logarytmiczny (Ops tf)
Tworzy stratę MeanSquaredError przy użyciu getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT
Średni kwadratowy błąd logarytmiczny (Ops tf, redukcja redukcji )
Tworzy stratę MeanSquaredError, używając getSimpleName() jako nazwy straty
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji )
Tworzy błąd MeanSquaredError

Metody publiczne

<T rozszerza numer T > Operand <T>
wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)
Generuje operand, który oblicza stratę.

Metody dziedziczone

Konstruktorzy publiczni

publiczny Średni Kwadratowy Błąd Logarytmiczny (Ops tf)

Tworzy stratę MeanSquaredError przy użyciu getSimpleName() jako nazwy straty i redukcji straty wynoszącej REDUCTION_DEFAULT

Parametry
tf operacji TensorFlow

public MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, redukcja redukcji )

Tworzy stratę MeanSquaredError, używając getSimpleName() jako nazwy straty

Parametry
tf operacji TensorFlow
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

public MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, nazwa ciągu, redukcja redukcji)

Tworzy błąd MeanSquaredError

Parametry
tf operacji TensorFlow
nazwa nazwa straty
zmniejszenie Rodzaj obniżki stosowanej w przypadku straty.

Metody publiczne

publiczne wywołanie argumentu <T> ( operand <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, argumentu <T> próbkiWagi)

Generuje operand, który oblicza stratę.

Parametry
etykiety wartości prawdy lub etykiety
prognozy przewidywania
próbkiWagi Opcjonalne próbkiWeights działają jako współczynnik straty. Jeśli podany jest skalar, strata jest po prostu skalowana według podanej wartości. Jeśli SampleWeights jest tensorem rozmiaru [batch_size], wówczas całkowita strata dla każdej próbki w partii jest przeskalowana przez odpowiedni element wektora SampleWeights. Jeśli kształt SampleWeights wynosi [batch_size, d0, .. dN-1] (lub może być nadawany do tego kształtu), wówczas każdy element przewidywanej straty jest skalowany przez odpowiednią wartość SampleWeights. (Uwaga do dN-1: wszystkie funkcje straty zmniejszają się o 1 wymiar, zwykle oś=-1.)
Powroty
  • strata