Mean

パブリッククラスの平均値
既知の直接サブクラス
既知の間接サブクラス

加重平均WEIGHTED_MEANを実装するメトリクス

継承された定数

org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduceから

継承されたメソッド

org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduceから
変数<T>
getCount ()
カウント変数を取得します
クラス<T>
getResultType ()
変数の型を取得します
変数<T>
getTotal ()
変数の合計を取得します
オペ
リセット状態()
状態変数を初期値にリセットします。
オペランド<T>
結果()
メトリクスの現在の結果を取得します
リスト<操作>
updateStateList (オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights)
入力に基づいてメトリック変数を更新します。
org.tensorflow.framework.metrics.Metricから
最終オペランド<T>
callOnce (オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights)
update state を 1 回呼び出してから、結果を取得する呼び出しを行います。
getName ()
このメトリクスの名前を取得します。
長さ
getシード()
乱数生成器のシード値を取得します
作戦
getTF ()
TensorFlow Ops を取得します
抽象的なオプ
リセット状態()
状態変数を初期値にリセットします。
抽象オペランド<T>
結果()
メトリクスの現在の結果を取得します
最終作戦
updateState (オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<? extends TNumber > 予測、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights)
制御の依存関係を含む NoOp オペレーションを作成し、メトリクスの状態を更新します
最終作戦
updateState (オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights)
制御の依存関係を含む NoOp オペレーションを作成し、メトリクスの状態を更新します
リスト<操作>
updateStateList (オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<? extends TNumber > 予測、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights)
ラベルと予測に基づいてメトリクスの状態を更新するための操作のリストを作成します。
リスト<操作>
updateStateList (オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights)
入力値に基づいてメトリクスの状態を更新するための操作のリストを作成します。
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()