パブリッククラスの平均値
既知の直接サブクラス MeanMetricWrapper <T extends TNumber > |
既知の間接サブクラス BinaryCrossentropy <T extends TNumber >、 CategoricalCrossentropy <T extends TNumber >、 CategoricalHinge <T extends TNumber >、 CosineSimilarity <T extends TNumber >、 Hinge <T extends TNumber >、 KLDiverence <T extends TNumber >、 LogCoshError <T extends TNumber >、 MeanAbsoluteError <T extends TNumber >、 MeanAbsolutePercentageError <T extends TNumber >、 MeanSquaredError <T extends TNumber >、 MeanSquaredLogarithmicError <T extends TNumber >、 Poisson <T extends TNumber >、 SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber >、 SquaredHinge <T extends TNumber > |
加重平均WEIGHTED_MEAN
を実装するメトリクス
継承された定数
継承されたメソッド
最終オペランド<T> | |
弦 | getName () このメトリクスの名前を取得します。 |
長さ | getシード() 乱数生成器のシード値を取得します |
作戦 | getTF () TensorFlow Ops を取得します |
抽象的なオプ | リセット状態() 状態変数を初期値にリセットします。 |
抽象オペランド<T> | 結果() メトリクスの現在の結果を取得します |
最終作戦 | |
最終作戦 | updateState (オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights) 制御の依存関係を含む NoOp オペレーションを作成し、メトリクスの状態を更新します |
リスト<操作> | |
リスト<操作> | updateStateList (オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<? extends TNumber > sampleWeights) 入力値に基づいてメトリクスの状態を更新するための操作のリストを作成します。 |
ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |