Ftrl

clase pública Ftrl

Optimizador que implementa el algoritmo FTRL.

Esta versión tiene soporte tanto para L2 en línea (la penalización de L2 dada en el documento a continuación) como para L2 de tipo de contracción (que es la adición de una penalización de L2 a la función de pérdida).

Ver también

Constantes

Cuerda ACUMULADOR
flotador INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT
flotador L1STRENGTH_DEFAULT
flotador L2STRENGTH_DEFAULT
flotador L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT
flotador LEARNING_RATE_DEFAULT
flotador LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT
Cuerda LINEAR_ACCUMULATOR

Constantes heredadas

Constructores públicos

Ftrl ( gráfico de gráfico)
Crea un optimizador Ftrl
Ftrl ( gráfico de gráfico, nombre de cadena)
Crea un optimizador Ftrl
Ftrl ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante)
Crea un optimizador Ftrl
Ftrl ( gráfico de gráfico, nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)
Crea un optimizador Ftrl
Ftrl ( Graph graph, float learningRate, float learningRatePower, float initialAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength, float l2ShrinkageRegularizationStrength)
Crea un optimizador Ftrl
Ftrl ( Graph gráfica, String name, flotador learningRate, flotar learningRatePower, flotar initialAccumulatorValue, flotar l1Strength, flotador l2Strength, flotador l2ShrinkageRegularizationStrength)
Crea un optimizador Ftrl

Métodos públicos

Cuerda
getOptimizerName ()
Obtenga el nombre del optimizador.

Métodos heredados

Constantes

Acumulador de cuerda final estático público

Valor constante: "gradiente_acumulador"

flotador final estático público INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT

Valor constante: 0,1

flotador final estático público L1STRENGTH_DEFAULT

Valor constante: 0.0

flotador final estático público L2STRENGTH_DEFAULT

Valor constante: 0.0

flotador final estático público L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT

Valor constante: 0.0

flotador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0,001

flotador final estático público LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT

Valor constante: -0,5

Cadena final estática pública LINEAR_ACCUMULATOR

Valor constante: "linear_accumulator"

Constructores públicos

public Ftrl ( gráfico gráfico)

Crea un optimizador Ftrl

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow

public Ftrl ( gráfico de gráfico, nombre de cadena)

Crea un optimizador Ftrl

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
nombre el nombre de este Optimizador

public Ftrl ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador Ftrl

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje

public Ftrl ( gráfico de gráfico, nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador Ftrl

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
nombre el nombre de este Optimizador
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje

public Ftrl ( Graph graph, float learningRate, float learningRatePower, float initialAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength, float l2ShrinkageRegularizationStrength)

Crea un optimizador Ftrl

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje
learningRatePower Controla cómo disminuye la tasa de aprendizaje durante el entrenamiento. Utilice cero para una tasa de aprendizaje fija.
initialAccumulatorValue El valor inicial de los acumuladores. Solo se permiten valores cero o positivos.
l1Fuerza la fuerza de regularización L1, debe ser mayor o igual a cero.
l2Fuerza la fuerza de regularización L2, debe ser mayor o igual a cero.
l2 Contracción Regularización Fuerza Esto difiere de L2 anterior en que la L2 anterior es una penalización de estabilización, mientras que esta contracción de L2 es una penalización de magnitud. debe ser mayor o igual a cero.
Lanza
Argumento de excepción ilegal si initialAccumulatorValue, l1RegularizationStrength, l2RegularizationStrength o l2ShrinkageRegularizationStrength son menores que 0.0, o learningRatePower es mayor que 0.0.

public Ftrl ( Graph graph, String name, float learningRate, float learningRatePower, float initialAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength, float l2ShrinkageRegularizationStrength)

Crea un optimizador Ftrl

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
nombre el nombre de este Optimizador
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje
learningRatePower Controla cómo disminuye la tasa de aprendizaje durante el entrenamiento. Utilice cero para una tasa de aprendizaje fija.
initialAccumulatorValue El valor inicial de los acumuladores. Solo se permiten valores cero o positivos.
l1Fuerza la fuerza de regularización L1, debe ser mayor o igual a cero.
l2Fuerza la fuerza de regularización L2, debe ser mayor o igual a cero.
l2 Contracción Regularización Fuerza Esto difiere de L2 anterior en que la L2 anterior es una penalización de estabilización, mientras que esta contracción de L2 es una penalización de magnitud. debe ser mayor o igual a cero.
Lanza
Argumento de excepción ilegal si initialAccumulatorValue, l1RegularizationStrength, l2RegularizationStrength o l2ShrinkageRegularizationStrength son menores que 0.0, o learningRatePower es mayor que 0.0.

Métodos públicos

public String getOptimizerName ()

Obtenga el nombre del optimizador.

Devoluciones
  • El nombre del optimizador.