الطبقة العامة GradientDescent
محسن النسب التدرج العشوائي الأساسي. يقوم GradientDescent بتحديث الوزن الحالي باستخدام التدرج الحالي ?L/?w مضروبًا في معدل التعلم.
الثوابت
الثوابت الموروثة
| خيط | VARIABLE_V2 |
المقاولون العامون
الأساليب العامة
| خيط | getOptimizerName () احصل على اسم المحسن. |
| خيط | إلى سلسلة () |
الطرق الموروثة
| مرجع سابق | ApplyGradients (القائمة< GradAndVar <؟ تمتد TType >> gradsAndVars، اسم السلسلة) يطبق التدرجات على المتغيرات |
| <T يمتد TType > القائمة< GradAndVar <?>> | |
| سلسلة ثابتة | createName ( الإخراج <؟ يمتد TType > متغير، String SlotName) ينشئ اسمًا من خلال الجمع بين اسم المتغير واسم الفتحة |
| سلسلة مجردة | getOptimizerName () احصل على اسم المحسن. |
| <T يمتد TType > اختياري< متغير <T>> | |
| العمليات النهائية | جيتف () الحصول على مثيل Ops الخاص بـ Optimizer |
| مرجع سابق | |
| مرجع سابق |
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
التعويم النهائي الثابت العام LEARNING_RATE_DEFAULT
القيمة الثابتة: 0.01
المقاولون العامون
GradientDescent العام (الرسم البياني )
يقوم بإنشاء محسن GradientDescent
حدود
| رسم بياني | الرسم البياني TensorFlow |
|---|
GradientDescent العام (الرسم البياني ، معدل التعلم العائم)
يقوم بإنشاء محسن GradientDescent
حدود
| رسم بياني | الرسم البياني TensorFlow |
|---|---|
| معدل التعليم | معدل التعلم، الافتراضي هو 0.01 |
GradientDescent العام (الرسم البياني ، اسم السلسلة، معدل التعلم العائم)
يقوم بإنشاء محسن GradientDescent
حدود
| رسم بياني | الرسم البياني TensorFlow |
|---|---|
| اسم | اسم هذا المُحسِّن، الافتراضي هو "GradientDescent" |
| معدل التعليم | معدل التعلم، الافتراضي هو 0.01 |
الأساليب العامة
سلسلة getOptimizerName () العامة
احصل على اسم المحسن.
عائدات
- اسم المحسن.