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GradientDescent

GradientDescent clase pública

Optimizador de descenso de gradiente estocástico básico. GradientDescent actualiza el peso actual usando el gradiente actual? L /? W multiplicado por la tasa de aprendizaje.

Constantes

flotador LEARNING_RATE_DEFAULT

Constantes heredadas

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Cuerda VARIABLE_V2

Constructores públicos

	GradientDescent ( gráfico gráfico) Crea un Optimizador GradientDescent
	GradientDescent ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante) Crea un Optimizador GradientDescent
	GradientDescent ( gráfico gráfico, nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante) Crea un Optimizador GradientDescent

Métodos públicos

Cuerda	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
Cuerda	toString ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	applyGradients (List < GradAndVar <? extiende TType >> gradsAndVars, nombre de cadena) Aplica degradados a las variables.
<T extiende TType > Lista < GradAndVar <? >>	computeGradients ( operando <?> pérdida) Calcula los gradientes basándose en un operando de pérdida.
cadena estática	createName ( variable de salida <? extiende TType >, String slotName) Crea un nombre combinando un nombre de variable y un nombre de ranura
cadena abstracta	getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador.
<T extiende TType > Opcional < Variable <T>>	getSlot ( Salida <T> var, String slotName) Obtiene la ranura asociada con la variable y el nombre de la ranura especificados.
operaciones finales	getTF () Obtiene la instancia de operaciones del optimizador
Op	minimizar ( operando <?> pérdida) Minimiza la pérdida actualizando las variables
Op	minimizar ( operando <?> pérdida, nombre de cadena) Minimiza la pérdida actualizando las variables

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Constantes

flotador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0.01

Constructores públicos

public GradientDescent ( gráfico gráfico)

Crea un Optimizador GradientDescent

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow

public GradientDescent ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un Optimizador GradientDescent

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje, por defecto es 0.01

public GradientDescent ( gráfico gráfico, nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un Optimizador GradientDescent

Parámetros

grafico	el gráfico de TensorFlow
nombre	el nombre de este Optimizador, el predeterminado es "GradientDescent"
tasa de aprendizaje	la tasa de aprendizaje, por defecto es 0.01

GradientDescent

Constantes

Constantes heredadas

Constructores públicos

Métodos públicos

Métodos heredados

Constantes

flotador final estático público LEARNING_RATE_DEFAULT

Constructores públicos

public GradientDescent ( gráfico gráfico)

Parámetros

public GradientDescent ( gráfico gráfico, tasa de aprendizaje flotante)

Parámetros

public GradientDescent ( gráfico gráfico, nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)

Parámetros

Métodos públicos

public String getOptimizerName ()

Devoluciones

cadena pública toString ()