BooleanMaskUpdate

يستخدم للإشارة إلى المحور الذي سيتم القناع منه. axis + dim(mask) <= dim(tensor) وشكل mask يجب أن يتطابق مع أبعاد axis + dim(mask) لشكل tensor .

سواء لمحاولة تحديث البث. صحيح افتراضيا.

يقوم بتحديث الموتر عند القيم المقنعة، وإرجاع الموتر المحدث. لا يغير موتر الإدخال. سيتم بث updates بشكل افتراضي

المكافئ العددي هو `tensor[mask] = Updates`.

بشكل عام، 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) ويجب أن يتطابق شكل mask مع أبعاد K الأولى لشكل tensor . لدينا بعد ذلك: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] حيث (i1,...,iK) هو الإدخال true mask (ترتيب الصف الرئيسي).

يمكن استخدام axis مع mask للإشارة إلى المحور الذي سيتم القناع منه (يكون 0 بشكل افتراضي). في هذه الحالة، يجب أن يتطابق شكل axis + dim(mask) <= dim(tensor) mask مع أبعاد axis + dim(mask) لشكل tensor .

يجب أن يكون شكل updates [n, t_1, t_2, ...] حيث n هو عدد القيم الحقيقية في mask و t_i هو البعد i tensor بعد axis mask . سيتم بث updates إلى هذا الشكل بشكل افتراضي، والتي يمكن تعطيلها باستخدام options .