partición dinámica de clase final pública
Divide `data` en tensores `num_partitions` utilizando índices de `partitions`.
Para cada tupla de índice `js` de tamaño `partitions.ndim`, el segmento `data[js, ...]` pasa a formar parte de `outputs[partitions[js]]`. Los segmentos con `particiones[js] = i` se colocan en `salidas[i]` en orden lexicográfico de `js`, y la primera dimensión de `salidas[i]` es el número de entradas en `particiones` igual a `yo`. En detalle,
outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
Por ejemplo:
# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = [] # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]
# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]
constantes
| Cuerda | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > DynamicPartition <T> | |
| Iterador< Operando <T>> | iterador () |
| Lista< Salida <T>> | salidas () |
Métodos Heredados
constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow
Valor constante: "Partición dinámica"
Métodos públicos
Public static DynamicPartition <T> create ( Scope scope, Operand <T> data, Operand < TInt32 > particiones, Long numPartitions)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DynamicPartition.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| particiones | Cualquier forma. Índices en el rango `[0, num_partitions)`. |
| númParticiones | El número de particiones a la salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de DynamicPartition