ResourceScatterMax

clase final pública ResourceScatterMax

Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia `resource` usando la operación `max`.

Esta operación calcula

# Índices escalares ref[índices, ...] = max(ref[índices, ...], actualizaciones[...])

# Índices vectoriales (para cada i) ref[índices[i], ...] = max(ref[índices[i], ...], actualizaciones[i, ...])

# Índices de alto rango (para cada i, ..., j) ref[índices[i, ..., j], ...] = max(ref[índices[i, ..., j], .. .], actualizaciones[i, ..., j, ...])

Las entradas duplicadas se manejan correctamente: si varios `índices` hacen referencia a la misma ubicación, sus contribuciones se combinan.

Requiere `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.

constantes

Cuerda OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow

Métodos públicos

máximo de dispersión de recursos estático
crear ( Alcance alcance, Operando <?> recurso, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <? extiende TType > actualizaciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterMax.

Métodos Heredados

constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor principal de TensorFlow

Valor constante: "ResourceScatterMax"

Métodos públicos

ResourceScatterMax estático público crear ( Ámbito de alcance, Operando <?> recurso, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <? extiende TType > actualizaciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterMax.

Parámetros
alcance alcance actual
recurso Debe ser de un nodo `Variable`.
índices Un tensor de índices en la primera dimensión de `ref`.
actualizaciones Un tensor de valores actualizados para agregar a `ref`.
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceScatterMax