الفئة النهائية العامة RandomDataset
إنشاء مجموعة بيانات تُرجع أرقامًا عشوائية زائفة.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "مجموعة البيانات العشوائية التجريبية"
الأساليب العامة
الإخراج العام <TType> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء مجموعة بيانات عشوائية ثابتة عامة ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > البذور، المعامل < TInt64 > البذور 2، القائمة < الفئة <؟ تمتد TType >> أنواع الإخراج، القائمة < الشكل > أشكال الإخراج)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomDataset جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| بذرة | بذرة عددية لمولد الأرقام العشوائية. إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام بذرة عشوائية. |
| البذور2 | بذرة عددية ثانية لتجنب تصادم البذور. |
عائدات
- مثيل جديد لـ RandomDataset