الفئة النهائية العامة AdjustContrast
ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
"الصور" هي موتر ذو 3 أبعاد على الأقل. يتم تفسير الأبعاد الثلاثة الأخيرة على أنها `[الارتفاع والعرض والقنوات]`. الأبعاد الأخرى تمثل فقط مجموعة من الصور، مثل `[دفعة، ارتفاع، عرض، قنوات].`
يتم ضبط التباين بشكل مستقل لكل قناة في كل صورة.
لكل قناة، يحسب Op أولاً متوسط بكسلات الصورة في القناة ثم يضبط كل مكون لكل بكسل إلى `(x - mean) * Contrast_factor + mein`.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > AdjustContrast <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> الصور، المعامل <TFloat32> ContrastFactor) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AdjustContrast جديدة. |
| الإخراج <T> | انتاج () الصورة أو الصور التي تم ضبط التباين عليها. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "AdjustContrastv2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء AdjustContrast <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، صور المعامل <T>، المعامل <TFloat32> ContrastFactor)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AdjustContrast جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| الصور | الصور لضبط. على الأقل 3-D. |
| com.contrastFactor | مضاعف تعويم لضبط التباين. |
عائدات
- مثيل جديد من AdjustContrast